多風電場相關(guān)性的優(yōu)化建模及其在經(jīng)濟調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

1、隨著風電并網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，在相鄰區(qū)域存在多個風電場接入的情況，而地理位置相近的風電場，氣流速度顯現(xiàn)出較強的相關(guān)性，這使得各風電場出力也具有顯著的空間相關(guān)性，如果忽略這種相關(guān)性，將導(dǎo)致系統(tǒng)調(diào)度過程中出現(xiàn)有功調(diào)度困難、系統(tǒng)潮流越限等問題。因此構(gòu)建一個能準確描述多風電場出力相關(guān)性的模型，對研究含大規(guī)模風電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度至關(guān)重要。本文通過分析多風電場出力的隨機特性和相關(guān)特性，建立了考慮多風電場相關(guān)性的場景調(diào)度模型，并將其運用到電力系統(tǒng)的調(diào)

2、度研究中，進一步提高了系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。
　　首先，基于Pair Copula理論構(gòu)建了不同維度的風電功率的相關(guān)性模型，并且選取澳大利亞多個風電場出力樣本進行實例分析，結(jié)果表明Pair Copula模型能較好地描述高維相關(guān)性，但隨著維度增加模型精度有所下降。為此，采用智能優(yōu)化算法（粒子算法和差分進化算法）對Pair Copula模型進行參數(shù)優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果表明，優(yōu)化后模型相比于傳統(tǒng)模型，一定程度上提高了模型精度，從而驗證了所提方法的

3、有效性和優(yōu)越性。
　　而后，將多風電場出力相關(guān)性的優(yōu)化模型與基于最佳聚類數(shù)的K-means聚類聚類分析技術(shù)相結(jié)合，建立一種考慮多風電場相關(guān)性的場景概率模型。為了驗證多風電場相關(guān)性對電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的影響以及本文提出場景概率模型的有效性，將場景概率模型與經(jīng)濟調(diào)度模型相結(jié)合，建立了以系統(tǒng)運行成本最小的場景調(diào)度模型，并選用了10機系統(tǒng)及其擴展系統(tǒng)(20機系統(tǒng))進行算例仿真，仿真結(jié)果表明本文構(gòu)建的場景調(diào)度模型的能夠為電力系統(tǒng)的實際運行節(jié)約