基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展,智能移動(dòng)終端如手機(jī)、平板電腦的大量普及,移動(dòng)上網(wǎng)已經(jīng)超越傳統(tǒng)PC上網(wǎng)成為第一大上網(wǎng)終端[1]。近年來(lái),移動(dòng)應(yīng)用程序市場(chǎng)作為一種新興的電子商務(wù)平臺(tái)得到蓬勃發(fā)展。人們通過(guò)手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)安裝各種各樣的應(yīng)用程序,給工作、生活、學(xué)習(xí)來(lái)了極大的便利和樂(lè)趣。幾大應(yīng)用市場(chǎng)也都即將或者已經(jīng)邁入百萬(wàn)級(jí)的數(shù)量,在這樣海量的應(yīng)用程序中查到自己感興趣的內(nèi)容對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)是件苦惱的事情。而對(duì)于應(yīng)用市場(chǎng)來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)檢索、分類并不能提

2、高用戶購(gòu)買使用熱情,盡管一些應(yīng)用市場(chǎng)加入了一些推薦技術(shù),但是冷啟動(dòng)、數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題依然嚴(yán)重。與此同時(shí),社交網(wǎng)絡(luò)作為一種面向社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái),在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展迅速。使用者可以通過(guò)“朋友的朋友”建立起朋友關(guān)系,也可以和不熟悉但是性格、興趣相近而用戶建立關(guān)系。社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)得到了用戶的青睞,在線上、線下都發(fā)揮著越來(lái)越來(lái)重要的作用。
　　本文針對(duì)目前移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)在個(gè)性化推薦過(guò)程中,特別是協(xié)同過(guò)濾推薦中面臨的數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題,在研究了

3、社交網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過(guò)濾推薦相關(guān)理論技術(shù)后,提出一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法模型并對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)原型。
　　本文完成的主要工作如下:
　?、傺芯苛藗€(gè)性化推薦技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)理論的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀,分析目前推薦系統(tǒng)普遍面臨的問(wèn)題,探討把社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到推薦系統(tǒng)的可行性。
　　②針對(duì)本文的應(yīng)用場(chǎng)景研究了Android開(kāi)發(fā)、協(xié)同過(guò)濾推薦相關(guān)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,對(duì)比分析了協(xié)同

4、過(guò)濾的三種推薦方式的優(yōu)缺點(diǎn)。研究了社交網(wǎng)絡(luò)中用戶興趣模型的獲取和計(jì)算方式,提出一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過(guò)濾推薦模型并進(jìn)行驗(yàn)證分析。
　?、坩槍?duì)推薦模型設(shè)計(jì)基于社交網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)的移動(dòng)端和服務(wù)端。移動(dòng)端用于收集用戶數(shù)據(jù),相應(yīng)請(qǐng)求等,服務(wù)器用于數(shù)據(jù)分析和推薦模型的處理。
　　④實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)應(yīng)用推薦系統(tǒng)主要模塊的原型。包括客戶端的用戶操作行為數(shù)據(jù)的獲取和推薦應(yīng)用程序的展示,服務(wù)端社交網(wǎng)絡(luò)模塊和推薦模塊。
　?、萃ㄟ^(guò)實(shí)例對(duì)