基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著智能便攜設(shè)備的普及以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的終端設(shè)備開(kāi)始接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（如智能手機(jī)、平板電腦），各種創(chuàng)新應(yīng)用更是不斷豐富著人們的日常生活。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用，吸引著越來(lái)越多的用戶不斷加入。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非常具有開(kāi)放性的社交平臺(tái)，它是建立在具有一定社交關(guān)系的好友基礎(chǔ)之上發(fā)展而來(lái)的，用戶可以通過(guò)該平臺(tái)維系自己人脈社交關(guān)系，并可由此衍生出一些新的好友，從而不斷地?cái)U(kuò)展自己的人脈關(guān)系網(wǎng)。在移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶可以隨

2、時(shí)隨地地分享自己的狀態(tài)心情，生活照片以及日常活動(dòng)等信息來(lái)增強(qiáng)朋友之間的友誼，而通過(guò)智能設(shè)備中所攜帶的定位技術(shù)更是可以發(fā)現(xiàn)附近好友信息，以及獲取各種基于位置的服務(wù)。
　　然而，人們?cè)谙硎苓@種便利的同時(shí)，更多的個(gè)人隱私信息卻暴露在了網(wǎng)絡(luò)中，在巨大利益的驅(qū)使之下，網(wǎng)絡(luò)犯罪也開(kāi)始逐漸滲透該領(lǐng)域，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)面臨著前所未有的諸多安全挑戰(zhàn)。早有專家學(xué)者指出，用戶隱私安全問(wèn)題將會(huì)嚴(yán)重制約著移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。因此，如何在方便用戶各種應(yīng)用的同時(shí)，保

3、護(hù)好用戶的個(gè)人隱私信息不被泄露成為了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)急需解決的問(wèn)題。其中，位置隱私保護(hù)和屬性隱私保護(hù)問(wèn)題更是得到了國(guó)內(nèi)外諸多研究學(xué)者廣泛關(guān)注。
　　本文在現(xiàn)有隱私保護(hù)理論框架基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)分析了LBS中的位置隱私保護(hù)，并針對(duì)于用戶的軌跡隱私保護(hù)和屬性隱私保護(hù)問(wèn)題，提出了自己的解決方案。本文的主要工作如下：
　　(1)詳細(xì)的探討了基于LBS的位置隱私保護(hù)，首先對(duì)其應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及所面臨的安全問(wèn)題做了簡(jiǎn)要的概述，然后介紹了LB

4、S中基于單點(diǎn)位置查詢的位置隱私保護(hù)和軌跡隱私保護(hù)。
　　(2)提出了一種基于角度劃分的軌跡隱私保護(hù)算法。該算法從不同的攻擊角度出發(fā)，為用戶的軌跡信息提供了三重保護(hù)，能夠有效地抵御背景知識(shí)攻擊和用戶行為模式攻擊，并且對(duì)于軌跡信息中的敏感位置采取了抑制發(fā)布的手段，從而盡量提高用戶軌跡信息的安全性。
　　(3)提出了一種基于最近鄰的屬性匹配算法。該算法采用最近鄰匹配的思想對(duì)眾多的查找用戶進(jìn)行朋友推薦，在滿足用戶匹配需求的同時(shí)，也提