基于移動社交網(wǎng)絡的隱私保護關鍵技術研究與應用.pdf

1、隨著智能便攜設備的普及以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的終端設備開始接入移動互聯(lián)網(wǎng)（如智能手機、平板電腦），各種創(chuàng)新應用更是不斷豐富著人們的日常生活。移動社交網(wǎng)絡作為移動互聯(lián)網(wǎng)的典型應用，吸引著越來越多的用戶不斷加入。移動社交網(wǎng)絡是一個非常具有開放性的社交平臺，它是建立在具有一定社交關系的好友基礎之上發(fā)展而來的，用戶可以通過該平臺維系自己人脈社交關系，并可由此衍生出一些新的好友，從而不斷地擴展自己的人脈關系網(wǎng)。在移動社交網(wǎng)絡中，用戶可以隨

2、時隨地地分享自己的狀態(tài)心情，生活照片以及日?；顒拥刃畔碓鰪娕笥阎g的友誼，而通過智能設備中所攜帶的定位技術更是可以發(fā)現(xiàn)附近好友信息，以及獲取各種基于位置的服務。
　　然而，人們在享受這種便利的同時，更多的個人隱私信息卻暴露在了網(wǎng)絡中，在巨大利益的驅使之下，網(wǎng)絡犯罪也開始逐漸滲透該領域，移動互聯(lián)網(wǎng)面臨著前所未有的諸多安全挑戰(zhàn)。早有專家學者指出，用戶隱私安全問題將會嚴重制約著移動社交網(wǎng)絡的發(fā)展。因此，如何在方便用戶各種應用的同時，保

3、護好用戶的個人隱私信息不被泄露成為了移動社交網(wǎng)絡急需解決的問題。其中，位置隱私保護和屬性隱私保護問題更是得到了國內(nèi)外諸多研究學者廣泛關注。
　　本文在現(xiàn)有隱私保護理論框架基礎之上，重點分析了LBS中的位置隱私保護，并針對于用戶的軌跡隱私保護和屬性隱私保護問題，提出了自己的解決方案。本文的主要工作如下：
　　(1)詳細的探討了基于LBS的位置隱私保護，首先對其應用領域、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及所面臨的安全問題做了簡要的概述，然后介紹了LB

4、S中基于單點位置查詢的位置隱私保護和軌跡隱私保護。
　　(2)提出了一種基于角度劃分的軌跡隱私保護算法。該算法從不同的攻擊角度出發(fā)，為用戶的軌跡信息提供了三重保護，能夠有效地抵御背景知識攻擊和用戶行為模式攻擊，并且對于軌跡信息中的敏感位置采取了抑制發(fā)布的手段，從而盡量提高用戶軌跡信息的安全性。
　　(3)提出了一種基于最近鄰的屬性匹配算法。該算法采用最近鄰匹配的思想對眾多的查找用戶進行朋友推薦，在滿足用戶匹配需求的同時，也提