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1、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform，F(xiàn)RFT)是一種可以同時兼顧時頻域的研究工具，適用于處理非平穩(wěn)信號，將FRFT與圖像處理結(jié)合在一起，更利于分析圖像的時域和頻域特征。數(shù)字圖像作為數(shù)字通信傳輸中的重要媒介，其在傳輸過程中的安全性極易受到外界攻擊的破壞。若圖像在傳輸過程中被攻擊者拷貝、復(fù)制或篡改，可能會造成極大的經(jīng)濟(jì)損失。
本文主要針對圖像傳輸過程的安全性問題，在分析FRFT與圖像處理的應(yīng)
2、用關(guān)系的基礎(chǔ)上，研究了基于FRFT在圖像處理上的應(yīng)用，主要包括數(shù)字水印和圖像加密兩方面。
本文研究了基于FRFT以及非下采樣Contourlet變換(NSCT, Non-subsampledContourlet Transform)的混沌數(shù)字水印算法，包括了灰度圖像水印以及彩色圖像水印，利用混沌水印的偽隨機(jī)性，F(xiàn)RFT可以同時兼顧圖像時頻的特征以及NSCT易于分析輪廓和邊緣信息等特性，提高了水印嵌入以及提取過程中的魯棒性以及安
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