小波分數(shù)傅里葉變換圖像加密方法研究.pdf

1、隨著科學技術不斷發(fā)展,信息傳遞已經(jīng)逐漸成為人們生活中不可缺少的一部分,隨之而來的信息保密技術也越來越被人們所重視。在本文中,利用分數(shù)傅里葉變換和正交小波基提供了一個新的圖像加密方法。
　　FRFT作為傳統(tǒng)傅立葉變換的推廣,在信號處理、信息安全等科學領域中存在泛應用,FRFT有著自己的時-頻特性和多樣性,到現(xiàn)在已經(jīng)有很多不同類型的FRFT,如標準Chirp類FRFT、MFRFT、標準加權類FRFT等等。而事實上,主要有兩個因素決定了

2、分數(shù)傅立葉變換的多樣性,一種是選取不同種類的傅立葉變換的特征函數(shù),另一種是在構造分數(shù)傅立葉變換時對傅立葉變換的特征值采取不同的分化方法。
　　小波分析是近年來在傅立葉變換基礎上發(fā)展起來的新興學科,與分數(shù)傅立葉變換是兩個不同的發(fā)展方向。由于小波具有多分辯分析的特點,所以能夠很好地表現(xiàn)出信號的時-頻域局部特征。
　　造成分數(shù)傅立葉變換具有多樣性的一個原因就是選取了不同的規(guī)范特征函數(shù),故當我們選取不同的規(guī)范特征函數(shù)時,會產(chǎn)生不同的

3、分數(shù)傅立葉變換。Hermite-Gaussian函數(shù)構成了L2(x)空間中的標準正交基,它是經(jīng)典傅立葉變換的一組規(guī)范的特征函數(shù)。事實上,我們就可以通過對具有良好表達形式的Hermite-Gaussian函數(shù)進行正交變換得到新的標準正交基,從而構造出了新的分數(shù)傅立葉變換。
　　本文的主要工作就是利用這種新的小波分數(shù)傅立葉變換對圖像進行加密,這樣加密密匙就不只是局限于特征值上,更使特征向量得到了充分應用,使在原有的特征值加密的基礎上又