基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微網(wǎng)逆變器控制策略研究.pdf

1、隨著全球能源危機(jī)、節(jié)能減排戰(zhàn)略計(jì)劃的推進(jìn)以及用戶對(duì)供電質(zhì)量要求的不斷提高，各國紛紛開始研究微電網(wǎng)。在微電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行中，逆變器作為微源與微電網(wǎng)的并網(wǎng)接口，是影響電能質(zhì)量的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此其控制技術(shù)顯得十分重要。本文著重研究微電網(wǎng)孤島和并網(wǎng)模式下微源逆變器的控制策略。
　　首先，介紹了含多種微源的微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及工作原理，詳述了微電網(wǎng)的系統(tǒng)級(jí)控制策略和微源逆變器的控制方法。然后，針對(duì)微電網(wǎng)孤島運(yùn)行和并網(wǎng)運(yùn)行兩種模式，采用傳統(tǒng)PID控制

2、分別設(shè)計(jì)了控制系統(tǒng)，進(jìn)行了相關(guān)參數(shù)的選取，包括濾波參數(shù)的選取、隔離變壓器的選取以及PI控制參數(shù)的設(shè)計(jì)。根據(jù)選取的參數(shù)分別搭建兩種模式下的仿真模型，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。
　　由于逆變器本身運(yùn)行在開關(guān)狀態(tài)，具有很強(qiáng)的非線性和時(shí)變不確定性，其自身又受到構(gòu)成元件非線性的影響，逆變器的精確模型往往難以建立。另外，微電網(wǎng)中微源輸出功率存在間歇性和不確定性，大量非線性負(fù)荷的存在帶來了嚴(yán)重的諧波污染，這些因素都對(duì)逆變器的建模產(chǎn)生了不利影響。而

3、傳統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)都是基于被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型的，且控制器參數(shù)一旦確定，很難兼顧不同工作環(huán)境下性能指標(biāo)要求。因此，利用傳統(tǒng)控制方法已不能達(dá)到理想的控制效果。
　　針對(duì)上述問題，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不依賴于精確模型、良好的容錯(cuò)性以及自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)性的優(yōu)點(diǎn)，來改善逆變器的性能，以提高其控制精度。首先，針對(duì)微電網(wǎng)孤島和并網(wǎng)兩種運(yùn)行模式，本文進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其中包括參考模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)器的設(shè)計(jì)。