基于神經網絡直流無刷電機控制策略的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在對神經網絡結構及算法研究的基礎上,利用神經網絡在非線性、不確定性系統(tǒng)控制和辨識方面優(yōu)越的性能,提出了一種直流無刷電機高性能在線辨識和控制的神經網絡控制器.在系統(tǒng)運行時,兩個不同的神經網絡控制電機的動態(tài)性能.在第一個控制系統(tǒng)中采用三層神經網絡來控制轉子的轉速,第二個控制電機定子的電流,并采用Levenburg-Marquardt算法對三層前饋神經網絡進行在線訓練,經過較短訓練時間后,直軸和交軸電流就可以成功的跟蹤預定軌跡.這種控制策

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