基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的微電網(wǎng)運行控制研究.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟的迅速發(fā)展，人類對能源的需求急劇增加。然而常規(guī)能源儲量有限，化石能源正面臨枯竭。因此優(yōu)化能源結構、發(fā)展可再生能源成為解決能源問題的必然選擇。微電網(wǎng)利用可再生能源發(fā)電、就近供電，改善電能質(zhì)量，提高供電可靠性，提高能源利用率。優(yōu)質(zhì)、可靠的電力供應是經(jīng)濟發(fā)展的保障，微電網(wǎng)對于優(yōu)化電網(wǎng)結構、滿足用戶日益增加的用電安全性和可靠性要求以及多樣化需求、減少污染等有重大意義。
　　微電網(wǎng)在孤島運行時，須依靠自身的調(diào)節(jié)能力來維持電壓和頻

2、率的穩(wěn)定。在含有新能源發(fā)電電源的微電網(wǎng)系統(tǒng)中，由于自然變動電源具有非線性、時變、間歇性等特點，傳統(tǒng)的PID控制常常難以達到理想的控制效果。本文針對微電網(wǎng)孤島運行中采用的U/f控制方法的不足，引入了一種神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制的思想。提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的電壓電流雙閉環(huán)控制方式，設計了能夠自適應調(diào)整參數(shù)的PID控制器。采用具有自學習能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法和Jacobian信息辨識算法，可在線調(diào)整U/f控制中電壓電流雙閉環(huán)控

3、制器的參數(shù)，以減小微電網(wǎng)孤島運行時由分布式電源輸出以及負荷波動引起的電壓和頻率波動，從而可以改善被控系統(tǒng)的性能。
　　論文采用Matlab/Simulink仿真軟件搭建仿真模型，對傳統(tǒng)微電源控制方式以及微電網(wǎng)運行控制進行了仿真分析。同時運用Matlab的M文件編寫B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡算法以及Jacobian信息辨識算法，通過S-Function功能函數(shù)模塊調(diào)用該M文件，然后嵌入到整個微電網(wǎng)的Simulink仿真模型中。仿真研究表明，基于B