

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、正交頻分復(fù)用技術(shù)(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)具有并行高速傳輸、抗頻率選擇性衰落、均衡簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),目前在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,因此OFDM的盲信號(hào)處理也成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。非協(xié)作通信方在捕獲到信號(hào)后,利用OFDM信號(hào)的固有特性來(lái)分析接收信號(hào),從而獲得所需參數(shù),進(jìn)而盲解調(diào)OFDM信號(hào),從而可以更好的監(jiān)聽甚至干擾敵方信號(hào)。
本文針對(duì)OFDM通信系統(tǒng),主要研究了OFD
2、M信號(hào)的參數(shù)盲估計(jì)和盲同步技術(shù),并研究了OFDM常用子載波調(diào)制方式的盲識(shí)別技術(shù)以及盲均衡技術(shù),包括盲識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì),調(diào)制方式盲識(shí)別、參數(shù)盲估計(jì)、盲同步、盲均衡的算法設(shè)計(jì),并進(jìn)行性能仿真分析,主要內(nèi)容如下:
首先,研究了OFDM系統(tǒng)中常用子載波調(diào)制方式(BPSK、QPSK、16QAM、64QAM)的盲識(shí)別算法。研究了信號(hào)帶寬、信噪比、載波頻偏、符號(hào)速率等參數(shù)的盲估計(jì)算法,以及基于突出譜線和星座匹配的調(diào)制方式盲識(shí)別算法,仿真分析了在
3、不同頻偏、符號(hào)速率及識(shí)別符號(hào)數(shù)下的調(diào)制識(shí)別性能。仿真表明,BPSK、QPSK、16QAM、64QAM信號(hào)在帶內(nèi)信噪比分別大于5dB、6dB、12dB、19dB時(shí),均可達(dá)到90%以上的盲識(shí)別正確概率,并在不同參數(shù)條件下,盲識(shí)別系統(tǒng)有較好的魯棒性,為OFDM子載波數(shù)據(jù)的盲解調(diào)奠定基礎(chǔ)。
其次,研究了OFDM信號(hào)的帶寬、載波頻率、循環(huán)前綴長(zhǎng)度、有效符號(hào)長(zhǎng)度、OFDM符號(hào)長(zhǎng)度、調(diào)制符號(hào)周期等參數(shù)的盲估計(jì)算法。帶寬估計(jì)方面,研究了基于小
4、波分解的估計(jì)算法;基于帶寬估計(jì),提取帶寬的中心頻點(diǎn)作為載波頻率的粗估計(jì);循環(huán)前綴長(zhǎng)度估計(jì)方面,通過預(yù)設(shè)循環(huán)比例樣式集,利用峰度系數(shù)區(qū)分最合適的循環(huán)前綴比例;關(guān)于其他時(shí)間參數(shù)盲估計(jì),主要研究了基于循環(huán)自相關(guān)的OFDM時(shí)間參數(shù)估計(jì)算法。仿真表明,帶寬估計(jì)的歸一化均方誤差(Normalized Mean Square Error, NMSE)在帶內(nèi)信噪比大于3dB后可以達(dá)到10-4以下,頻偏粗估計(jì)誤差在帶內(nèi)信噪比大于3dB后可以控制在單個(gè)子載
5、波間隔內(nèi);當(dāng)帶內(nèi)信噪比大于6dB后,各循環(huán)前綴比例均能達(dá)到90%以上的估計(jì)正確概率;而基于循環(huán)自相關(guān)的時(shí)間參數(shù)估計(jì)算法不僅避免了需要預(yù)設(shè)循環(huán)前綴比例樣式集的問題,并且在帶內(nèi)信噪比大于5dB后,便可以準(zhǔn)確估計(jì)各時(shí)間參數(shù)。
之后,研究了OFDM信號(hào)時(shí)頻盲同步算法。分析了時(shí)頻同步誤差對(duì)系統(tǒng)的影響,研究了基于循環(huán)前綴的最大似然(Maximum Likelihood,ML)算法和基于循環(huán)平穩(wěn)特性算法在 AWGN信道及衰落信道下的性能。仿
6、真分析表明,在 AWGN信道下,基于循環(huán)前綴的ML算法在帶內(nèi)信噪比大于10dB后,定時(shí)同步誤差在一個(gè)采樣點(diǎn)左右,相對(duì)于單個(gè)子載波的頻偏誤差在10-2以下,而基于循環(huán)平穩(wěn)特性算法的定時(shí)同步誤差在8個(gè)采樣點(diǎn)左右,但是,基于循環(huán)平穩(wěn)特性算法在衰落信道下依然有效,而基于循環(huán)前綴的ML算法性能下降嚴(yán)重。
最后,研究了 OFDM信號(hào)的盲均衡算法,在不同的信道下,分析了常數(shù)模(Constant Modulus Algorithm,CMA)算
7、法的仿真性能,針對(duì)其不能糾正相位旋轉(zhuǎn)的缺點(diǎn),研究了修正常數(shù)模(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)及擴(kuò)展常數(shù)模(Extended Constant Modulus Algorithm,ECMA)的改進(jìn)算法,又針對(duì)多模信號(hào),在原有算法基礎(chǔ)上,加入了星座圖匹配誤差(Constellation Matching Error,CME)算法,用來(lái)修正原有算法收斂后的殘余誤差,并在不同信道下,對(duì)比分析了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- OFDM信號(hào)的盲識(shí)別與參數(shù)估計(jì)技術(shù).pdf
- OFDM信號(hào)時(shí)域參數(shù)及信噪比盲估計(jì).pdf
- 跳頻信號(hào)的盲分離和參數(shù)的盲估計(jì).pdf
- 跳頻信號(hào)的盲檢測(cè)和參數(shù)盲估計(jì).pdf
- OFDM信號(hào)盲估計(jì)與識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)調(diào)制參數(shù)盲估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- GMSK跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)和盲檢測(cè)算法的研究.pdf
- 基于陣列信號(hào)處理的短波跳頻信號(hào)盲檢測(cè)和參數(shù)盲估計(jì).pdf
- 跳頻信號(hào)的盲檢測(cè)與參數(shù)盲估計(jì)研究.pdf
- OFDM調(diào)制識(shí)別及參數(shù)盲估計(jì)研究.pdf
- 直擴(kuò)信號(hào)盲估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- MIMO-OFDM系統(tǒng)盲信道估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)的研究.pdf
- DS-CDMA信號(hào)盲估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 非協(xié)作通信中CPM信號(hào)相關(guān)參數(shù)盲估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- MIMO-OFDM盲時(shí)頻同步技術(shù)研究.pdf
- 連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)參數(shù)的盲估計(jì).pdf
- OFDM信道盲估計(jì)方法研究.pdf
- 跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)方法研究.pdf
- 連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)的參數(shù)盲估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論