基于循環(huán)譜的MPSK信號(hào)盲參數(shù)估計(jì).pdf

1、本課題的主要任務(wù)是，解決復(fù)雜環(huán)境下MPSK信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，采用的是基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)性的方法。本人負(fù)責(zé)的是循環(huán)譜算法的改進(jìn)、DSP上的實(shí)現(xiàn)、以及在此基礎(chǔ)之上完成參數(shù)估計(jì)。 在復(fù)雜信號(hào)環(huán)境中，要實(shí)現(xiàn)對(duì)低信噪比MPSK信號(hào)的檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)比較困難，其理論和方法也一直在研究中。對(duì)于MPSK信號(hào)，由于采用編碼調(diào)制，具有典型的循環(huán)平穩(wěn)性，因此可以利用這個(gè)性質(zhì)完成參數(shù)檢測(cè)和估計(jì)。 第二章，我們簡(jiǎn)單介紹了信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性。該性質(zhì)是指

2、信號(hào)的某些統(tǒng)計(jì)特征隨時(shí)間周期性變化。在數(shù)字通信領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)抽樣、編碼、調(diào)制和復(fù)用得到的數(shù)字調(diào)制信號(hào)，通常具有循環(huán)平穩(wěn)性。在第三章中，我們利用這種性質(zhì)得到了信號(hào)的循環(huán)譜，它包含了許多有用信息，如載頻、符號(hào)率、信號(hào)幅度、信號(hào)到達(dá)時(shí)間以及載頻初相等。由于高斯白噪聲不具有循環(huán)平穩(wěn)性，因此基于循環(huán)譜的信號(hào)處理方法在性能上受高斯白噪聲影響較小。因此基于循環(huán)譜的信號(hào)處理算法也越來(lái)越為人們所重視。 第二章，我們?cè)敿?xì)討論了目前已有的循環(huán)譜算法以及基