Turbo碼盲識別技術研究與實現(xiàn).pdf

1、在非合作通信和智能通信領域，經(jīng)常需要在不知道信道編碼參數(shù)的情況下進行信道解碼，從而獲取接收的數(shù)據(jù)。這就需要對信道編碼進行參數(shù)盲識別。Turbo碼作為一種性能優(yōu)異的編碼方式，應用于深空通信、衛(wèi)星通信、移動通信等領域，因此對它的參數(shù)盲識別進行研究具有很大的意義。
　　Turbo碼應用最為廣泛的結(jié)構(gòu)是并行級聯(lián)（PCCC）結(jié)構(gòu)。本文致力于研究針對于該編碼結(jié)構(gòu)的具有廣泛適用性的識別方法，以及減少識別過程中對于先驗知識的依賴性。此前的盲識別研

2、究缺乏對 Turbo碼參數(shù)進行整體的、大適用范圍的識別成果。尤其以交織深度的適應性最低，基本都局限在200甚至更小的深度。
　　本文為了彌補這種適用范圍的不足，在兩個方面進行了研究：
　　(1)提出了一種基于編碼器自歸零特性的識別算法。該方法快速、直接的求解編碼器歸零比特和起始比特的位置，不受交織深度、編碼器生成多項式等參數(shù)的影響。該方法可識別數(shù)百種生成多項式，并且支持兩路分量碼在相同約束長度下自由組合；支持1/3，1/4，

3、1/5，1/6等多種碼率的部分情況；可適應180到2000范圍或更大的交織深度，理論上識別成功率不會因交織深度增加而下降；在千分之一比特誤碼率的情況下可以達到90％以上的識別成功率。此方法擴大了可識別的范圍，尤其是在交織深度方面。
　　(2)提出了在非歸零結(jié)構(gòu)下對參數(shù)假設值進行快速遍歷的兩種思路。一是大步長搜索。利用在遍歷交織起點的時候，解交織識別算法性能會有起伏的特點，可以將遍歷次數(shù)縮小。性能的提升與所用卷積碼的約束長度相關。二