基于Android系統(tǒng)的QR碼識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、二維條碼是一種新興的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，QR碼作為一種常見的二維碼，以其高效的漢字編碼能力和快速識(shí)別的特性，得以在我國廣泛的使用。近年來智能手機(jī)行業(yè)發(fā)展迅速，Android平臺(tái)以其開放性，可定制性，友好的交互體驗(yàn)及良好的開發(fā)環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)成為了智能手機(jī)占有率第一的操作系統(tǒng)。論文研究基于Android平臺(tái)的QR碼識(shí)別技術(shù)，主要研究內(nèi)容如下:
　　1、采集的圖像常存在光照異?；蛘邤z像頭調(diào)焦不理想造成的離焦模糊，這些情況增加了條碼識(shí)別的難度。本文

2、對光照異常進(jìn)行了分析，通過計(jì)算圖像像素點(diǎn)的背景灰度值及調(diào)整因子，對其進(jìn)行光照補(bǔ)償處理，實(shí)驗(yàn)證明該算法可以改善光照情況。對于離焦模糊這一問題，本文以圓盤函數(shù)作為模糊模型的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，利用Wiener濾波復(fù)原，實(shí)驗(yàn)證明該算法效果較為明顯。
　　2、針對QR碼的定位這一難題，提出了基于輪廓跟蹤和輪廓篩選的定位方法，能夠快速準(zhǔn)確地獲得QR碼三個(gè)頂點(diǎn)位置，后通過邊緣逼近提高了第四個(gè)頂點(diǎn)的定位精度。利用四個(gè)頂點(diǎn)的位置及位置探測圖形的輪廓信息，

3、估算QR碼的版本及旋轉(zhuǎn)弧度。實(shí)驗(yàn)證明，該算法的定位較為精確，受QR碼的背景、旋轉(zhuǎn)、畸變等因素影響較小。
　　3、當(dāng)QR碼存在透視畸變和曲面畸變時(shí)，直接進(jìn)行采樣與譯碼效果不佳。本文采取反透視變換和雙線性插值法進(jìn)行校正，對于高版本的QR碼，利用定位圖形的位置進(jìn)行分塊校正，提高了校正的精度和效果。針對曲面畸變，本文通過形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算和最小二乘法擬合獲得條碼邊緣，后利用條碼邊緣信息，逐行逐列地縮放變換進(jìn)行校正，實(shí)驗(yàn)表明校正效果明顯。