基于頻距估量的自適應諧波檢測算法研究.pdf

1、隨著非線性負荷量的增加，由其引起的諧波污染問題日益嚴重。這些問題不僅威脅到電力系統(tǒng)的安全運行，也縮短了電力系統(tǒng)中設備的使用壽命，所以高精度的諧波分析一直是研究者的關注重點。目前有關諧波檢測方法的研究非常活躍，常用的方法主要有時域和頻域兩種檢測方法。在眾多檢測算法中，基于傅里葉變換的諧波檢測算法由于其具有可靠性好和計算精度高的特點被廣泛應用于實際，但由于非同步采樣所產生的頻譜泄露和柵欄效應影響了其分析精度，所以研究者們提出各類改進算法。<

2、br>　　考慮到實際諧波檢測中的數(shù)據(jù)采集幾乎不能做到嚴格的同步采樣，使諧波分析出現(xiàn)誤差，本文所改進的檢測算法主要意圖在于減小或消除同步誤差。針對這些問題，本文重點研究了兩類基于傅里葉變換的改進諧波檢測算法，它們分別為基于加窗插值的諧波檢測算法和基于中心頻移的諧波檢測算法。
　　首先對加窗插值的算法提出了改進，分析了現(xiàn)有常用的高精度數(shù)據(jù)處理窗函數(shù)，從對比中選擇了性能更優(yōu)的六項余弦窗并提出了高精度的四譜線插值算法，經(jīng)過理論推導和仿真實

3、驗結果中可發(fā)現(xiàn)該算法在平穩(wěn)的諧波信號環(huán)境中具有高精度檢測的特點；然后，根據(jù)檢測單正弦信號的Rife算法提出了基于中心頻移的諧波檢測算法，該算法在傅里葉算法的基礎上增加了譜線頻移的調整步驟，為了使其適用于電網(wǎng)諧波的檢測中，本文提出了相應的限制參數(shù)與估算公式，通過仿真結果可知該算法在干擾信號環(huán)境中總表現(xiàn)出較強的魯棒性。為了滿足電網(wǎng)諧波環(huán)境多變性的要求，本文將以上兩種算法相結合提出了基于頻距估量的自適應諧波檢測算法，該算法不僅具有自動識別信號