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文檔簡介
1、隨著云計算技術的成熟,跨域邊緣云模式下的流媒體服務正逐漸興起。該模式下,流媒體服務內容的存儲和計算工作將交由處于邊緣網絡的子云完成,相對于中心式的流媒體服務可以降低傳輸時延,保證服務質量。
流媒體邊緣云的服務資源有限,因而需要通過合理的云資源調度,保證在用戶請求波動的情況下能夠支持高質量的流媒體服務。同時,由于各個區(qū)域用戶請求分布和邊緣云服務狀態(tài)存在差異,需要通過用戶請求的跨域轉發(fā)避免局部擁塞和頻繁的影片重部署,保證總體服務質
2、量。最后,總體用戶請求數(shù)量隨時間波動較大,為避免云資源的閑置和保證請求高峰時的用戶服務質量,需要動態(tài)調整云資源。因此,本文針對跨域流媒體邊緣云聯(lián)合優(yōu)化中的邊緣云內部資源調度,邊緣云間跨域用戶請求分配以及總體云資源動態(tài)調整問題進行研究,完成了以下工作:
1)本文提出了聯(lián)合優(yōu)化策略,通過子云內部資源調度、用戶請求跨域轉發(fā)和云資源動態(tài)調整的聯(lián)合優(yōu)化,能夠高效利用云資源保證用戶服務質量,同時動態(tài)調整云資源的租用方案節(jié)約租賃成本。而各個
3、策略的執(zhí)行周期與協(xié)作方式符合實際用戶請求的到達規(guī)律、云服務商的收費方案和跨域流媒體邊緣云服務過程。另外,本文還提出了適用于跨域聯(lián)合優(yōu)化的子云內部資源調度策略,仿真結果表明該策略能夠充分利用云資源響應用戶請求,同時最小化子云的響應時延。
2)對于跨域請求分配問題,本文策略兼顧了子云服務模型、流行度波動對單個子云的副本部署的影響、子云對本地請求的響應和服務時延模型對跨域請求分配的影響,能夠將各個區(qū)域的用戶請求交由合適的子云服務,仿
4、真結果表明該策略能夠充分利用全局云資源,同時保證用戶服務質量。
3)本文的云資源調整策略量化了各服務階段的資源消耗以及相關QoS指標,能夠根據(jù)給定的相關QoS指標,決策出多次執(zhí)行請求分配策略和子云資源調度策略所需的云資源,聯(lián)合優(yōu)化策略的仿真結果表明本文策略能夠根據(jù)用戶請求的波動情況動態(tài)調整云資源的租賃方案,同時保證全局的用戶服務質量。
因此,本文提出的聯(lián)合優(yōu)化策略能夠充分利用云資源保證用戶服務質量,同時能夠根據(jù)用戶請
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