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文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,能源發(fā)展的趨勢已經(jīng)從電力代替大量一次能源,清潔電力代替?zhèn)鹘y(tǒng)電力的方向前進(jìn)。隨著大規(guī)模的分布式新能源的接入,傳統(tǒng)的調(diào)度方案面臨著比較大的考驗(yàn)。智能電網(wǎng)的技術(shù)和概念的提出代表了未來電網(wǎng)的發(fā)展方向。智能化的一個(gè)重要特征就是信息化和互動化,因此需求側(cè)管理這個(gè)概念被提出。人們的目光從發(fā)電側(cè)的資源轉(zhuǎn)向了需求側(cè)資源的利用,各種需求響應(yīng)和電價(jià)機(jī)制被提出了。如何進(jìn)一步地利用需求側(cè)的資源,達(dá)到能量調(diào)度的最優(yōu)化成為了下一個(gè)問題,
2、因此,需求側(cè)調(diào)度的概念被提出了。本文從發(fā)需雙側(cè)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度的大框架出發(fā),結(jié)合分布式能源,探討了未來智能電網(wǎng)下的雙側(cè)調(diào)度的運(yùn)行機(jī)理。
本文首先分析了發(fā)需雙側(cè)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)中的關(guān)鍵組成部分的運(yùn)行模式和工作原理,進(jìn)一步地根據(jù)這些組成部分的特性進(jìn)行了建模,建立的模型主要圍繞著能量調(diào)度的方面。針對需求側(cè)資源,本文創(chuàng)新地引入和化用了用戶效益函數(shù),需求側(cè)調(diào)度補(bǔ)貼函數(shù)和用戶補(bǔ)貼浮動值進(jìn)行描述。以此達(dá)成需求側(cè)資源和發(fā)電側(cè)資源對等描述的效果。本文構(gòu)
3、筑了一個(gè)圍繞發(fā)需雙側(cè)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)總效益最大化的單目標(biāo)優(yōu)化模型,采用粒子群算法進(jìn)行了求解。針對模型難以在短時(shí)間收斂或者收斂效果不好的問題,本文采用了一種針對約束問題的改進(jìn)方法輔助求解,算例結(jié)果證明了這種方法有效性。算例進(jìn)一步指出了發(fā)需雙側(cè)優(yōu)化調(diào)度對于平抑風(fēng)能輸出波動,緩和負(fù)荷峰谷差的有效性。在最后本文還進(jìn)一步分析了用戶用電效益函數(shù)和補(bǔ)貼額的變化對于模型的影響。
本文的研究成果體現(xiàn)了發(fā)需雙側(cè)優(yōu)化調(diào)度的可行性,發(fā)電側(cè)和需求側(cè)結(jié)合起來
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