基于視覺識別的四通道在線糧包計數(shù)儀開發(fā).pdf

1、對密集型的糧食生產(chǎn)、加工企業(yè)而言，糧包儲運出庫、入庫數(shù)量統(tǒng)計的準(zhǔn)確性關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)效益。而在這些企業(yè)的生產(chǎn)線上，糧包的自動、精確計量技術(shù)仍然是一個難題。傳統(tǒng)的光電糧包計數(shù)器，根據(jù)“光電傳感”原理，通過計算包袋遮擋紅外線的時間長短進行計數(shù)。但是這種計數(shù)方式存在這幾方面的問題:有飛蟲或雜物遮擋傳感器時會對包袋計數(shù)產(chǎn)生干擾;兩包完全重疊時或三個以上包袋粘連時，計數(shù)產(chǎn)生誤差;功能單一，無法識別糧包破包等情況。
　　計算機視覺技術(shù)可以很好

2、地解決以上存在的問題，因此針對包袋的自動計數(shù)問題本文提出一種新的思路:基于計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)運動糧包在線自動計數(shù)。即通過視頻分析和圖像處理，實時在線對運動包袋進行自動計數(shù)，解決連包、漏包情況下計數(shù)誤差大的問題。
　　通過對通道中包袋的運動情況分析，本文提出了一種基于跟蹤檢測的包袋計數(shù)方法。首先，對進入監(jiān)控區(qū)域的包袋目標(biāo)進行跟蹤，當(dāng)檢測到目標(biāo)越過第一條檢測線時，跟蹤檢測目標(biāo)連通區(qū)域內(nèi)獨立包袋數(shù)目。當(dāng)目標(biāo)越過第二條檢測線時對通道內(nèi)流經(jīng)

3、包袋數(shù)目進行精確累計。針對包袋的運動特點，本文提出了基于多項式運動插值函數(shù)的質(zhì)心位置預(yù)測方法對包袋目標(biāo)進行跟蹤匹配，并采用了多線程編程技術(shù)，實現(xiàn)多目標(biāo)自動跟蹤。同時，研究了修正系數(shù)β對預(yù)測誤差的影響，實驗結(jié)果顯示β取0附近的值時，目標(biāo)跟蹤效果最佳。
　　另外，針對所跟蹤的目標(biāo)連通域內(nèi)包袋粘連計數(shù)問題，提出了基于面積統(tǒng)計和連通域分析的盲分割計數(shù)方法，該方法可以有效地檢測出包袋粘連情況，并計算出連通區(qū)域獨立包袋數(shù)目。
　　最后，