2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、顯著性檢測是圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究內(nèi)容。本文探討利用獨立通道自適應(yīng)縮放圖像的多尺度超圖進行顯著性檢測的方法。所做工作對圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。
  目前經(jīng)典的顯著性檢測方法有很多,但已有方法幾乎都沒有考慮圖像的R,G,B通道值差異對目標顯著性檢測結(jié)果的影響。本文將圖像的R,G,B通道值差異引入基于超圖建模的顯著性檢測方法中,提出了一種利用獨立通道自適應(yīng)縮放進行顯著性檢測的方法。具體研究內(nèi)容包括:

2、
  (1)考慮到人眼對R,G,B三原色的敏感度差異,對圖像像素值進行獨立通道自適應(yīng)縮放,得到初始圖像的獨立通道自適應(yīng)縮放圖像;
  (2)將像素值的獨立通道自適應(yīng)縮放方法引入超頂點和超邊構(gòu)造中,并將自適應(yīng)縮放因子與固定尺度經(jīng)驗值相結(jié)合得到自適應(yīng)的多尺度超邊和超頂點,從而設(shè)計基于獨立通道自適應(yīng)縮放圖像的自適應(yīng)多尺度超圖;
  (3)將所設(shè)計的基于獨立通道自適應(yīng)縮放圖像的自適應(yīng)多尺度超圖引入顯著性檢測方法中,設(shè)計基于獨立

3、通道自適應(yīng)縮放圖像超圖的顯著性檢測方法,并利用圖像分割實例展示所設(shè)計的顯著性檢測方法的有效性。首先利用梯度圖計算基于獨立通道自適應(yīng)縮放圖像的超頂點和超邊的顯著度,得到多尺度超圖的顯著性圖,然后對多尺度超圖的顯著性圖進行融合,得到最終的基于獨立通道自適應(yīng)縮放圖像超圖的顯著性圖,最后將所設(shè)計的顯著性檢測方法應(yīng)用于圖像分割實例以說明其有效性;
  (4)將所設(shè)計的基于獨立通道自適應(yīng)縮放圖像超圖的顯著性檢測方法在公開可獲得的圖像集MSRA

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