基于圖像顯著性檢測的遙感圖像去云霧研究.pdf

1、近年來，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人們愈來愈重視自身的人身以及財產(chǎn)安全。通過布置大量的攝像頭可以提供實時的視頻監(jiān)控，因此這方面的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛。然而，由于霧、雨、煙等惡劣天氣的影響，往往使得視頻監(jiān)控的質(zhì)量大打折扣，影響監(jiān)控的安全保障性。同時，通過衛(wèi)星等航空航天儀器獲取的遙感圖像也已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于類似的安全監(jiān)控、協(xié)助經(jīng)濟建設(shè)規(guī)劃、災(zāi)害評估以及國防安全等領(lǐng)域。同樣，遙感圖像也會受到大氣中一些惡劣天氣的影響。因為遙感圖像所拍攝的區(qū)域通常比較大，

2、這些區(qū)域更容易受到霧或者云的干擾，這會使得成本高昂的遙感儀器所獲取的圖像質(zhì)量大幅下降。因此，有必要對遙感圖像的云霧去除進行研究。
　　首先,本文介紹了圖像中云霧的形成、特性及其成像模型，并針對云霧的成像特性介紹一些常用的去薄云霧和去厚云的方法。之后，介紹了在圖像去霧處理中經(jīng)常用到的基于暗通道先驗的去霧算法，并針對該方法的不足，對其進行了改進，優(yōu)化了其處理天空高亮區(qū)域的效果。
　　之后，針對遙感圖像的薄云霧情況，遙感圖像的薄云