動態(tài)載荷識別的優(yōu)化方法研究.pdf

1、目前，動態(tài)載荷識別領(lǐng)域應用較為廣泛的一類方法是頻域法，該方法起步較早，主要原理是對頻域中的頻響函數(shù)矩陣求逆，然后通過測得的響應和頻響函數(shù)矩陣的逆矩陣求出未知載荷。在該方法中，系統(tǒng)輸入輸出呈線性關(guān)系，因此能夠?qū)討B(tài)載荷識別這一復雜問題簡單化，從而方便工程應用。在識別過程中，頻域法的困難在于如何獲得條件數(shù)較小的頻響函數(shù)矩陣，使得系統(tǒng)誤差較小，從而準確的識別動態(tài)載荷。而頻響函數(shù)矩陣的特性與參與識別的響應點特性有著一定的關(guān)系。遍歷所有響應點組合

2、的方式雖然可以從中選出條件數(shù)最小的頻響函數(shù)矩陣，但卻因計算量龐大（計算量隨響應點數(shù)量增加呈指數(shù)級增長），而不適用于響應點數(shù)量較多的情況。
　　本文針對工程上實測響應點較多的情況，通過分析單自由度系統(tǒng)及多自由度系統(tǒng)的頻響函數(shù)矩陣，以響應點組合的頻響函數(shù)矩陣的條件數(shù)作為目標函數(shù)，建立了動態(tài)載荷識別響應點選擇的優(yōu)化模型。該優(yōu)化模型的數(shù)學模型屬于整數(shù)規(guī)劃中的0?1規(guī)劃，其優(yōu)化問題則屬于離散領(lǐng)域的優(yōu)化問題。本文用了一種基于改進離散粒子群算法