基于非起伏目標(biāo)的相參積累TBD方法研究.pdf

1、近年來，目標(biāo)雷達反射截面積（RCS）減小了一到兩個數(shù)量級，進而降低了目標(biāo)發(fā)現(xiàn)概率。面對弱小目標(biāo)的威脅，檢測前跟蹤（TBD）方法是一種有效的目標(biāo)檢測技術(shù)。然而現(xiàn)有的TBD方法在多幀回波間進行聯(lián)合處理時均使用了非相參積累，使得算法積累效率較低，在低信噪比情況下往往需要對較多幀的回波進行處理才能得到較好的檢測效果，數(shù)據(jù)處理量大，實時性差。
　　本論文針對上述問題對TBD方法進行了研究。通過分析相參雷達的多幀回波數(shù)據(jù)模型及相參積累的前提條

2、件，針對非起伏目標(biāo)提出了三種基于多幀間相參積累的TBD方法。這些方法通過多幀回波的相參積累實現(xiàn)了輸出SNR的提高?；谙鄥⒎e累的TBD方法改善了目標(biāo)能量的積累效率，能夠在較少幀的回波數(shù)據(jù)下有效的提高目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率。本文的主要內(nèi)容有：
　　1．研究了多幀回波相參積累TBD方法的可行性及存在的困難。首先建立了多幀回波的相參數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)模型的分析，指出多幀回波相參積累的TBD方法理論上切實可行。然后對相參積累TBD方法存在的技術(shù)難

3、點進行了分析，指出在相參積累過程中減少噪聲對能量積累的影響、補償目標(biāo)回波走動及改善相參TBD方法算法復(fù)雜度等問題是實現(xiàn)相參TBD方法所需要解決的困難。
　　2．提出了三種基于相參積累的TBD方法。針對相參積累TBD方法所面臨的困難，文章在多幀回波數(shù)據(jù)下通過數(shù)據(jù)拼接、回波方位選取及噪聲置零、走動補償?shù)却胧崿F(xiàn)了多幀回波間的相參積累。根據(jù)距離走動補償方法的不同分別提出了基于徑向速度估計的相參積累TBD方法、基于radon變換的相參積累

4、TBD方法以及基于keystone變換的相參積累TBD方法。詳細介紹了三種方法的原理、處理流程及優(yōu)缺點；最后通過仿真實驗驗證了三種算法的有效性并通過仿真實驗對三種相參積累TBD方法的性能進行了比較，指出基于keystone變換的相參積累TBD方法檢測性能良好且運算量小，為三種方法中最優(yōu)。
　　3．相參積累TBD方法實時性研究。針對基于keystone變換的相參積累TBD方法運算復(fù)雜的問題，在合理的雷達系統(tǒng)參數(shù)范圍內(nèi)，對該方法進行了