基于遺傳算法的水光互補(bǔ)電站規(guī)劃尋優(yōu).pdf

1、近年來(lái)，新能源發(fā)電成為了國(guó)家的重點(diǎn)發(fā)展方向，光伏產(chǎn)業(yè)作為新能源的重要項(xiàng)目，如何合理利用光伏產(chǎn)能成為了當(dāng)下的熱門(mén)問(wèn)題，水光互補(bǔ)的概念由此提出。本文基于遺傳算法，通過(guò)對(duì)水光互補(bǔ)電站的運(yùn)行研究，建立水光互補(bǔ)電站經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)水光互補(bǔ)光伏容量進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算，可以得出水光互補(bǔ)光伏電站在最佳收益時(shí)的最優(yōu)容量：
　　首先研究水光互補(bǔ)電站運(yùn)行方式及運(yùn)行特點(diǎn)，制定配合方式為將水電站與光伏電站作為一個(gè)電站控制，合并出力后通過(guò)水電站出力線路送出，在節(jié)省成本

2、的同時(shí)使光伏電站出力得到充分利用。水光互補(bǔ)并不會(huì)影響水電站和電網(wǎng)之前的運(yùn)行狀態(tài)和職能。借鑒財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)的一般方法，建立水光互補(bǔ)電站經(jīng)濟(jì)模型。
　　其次參考時(shí)間序列預(yù)測(cè)的多種模型，挑選出ARIMA模型并建立預(yù)測(cè)模型，通過(guò)樣本的序列圖、ACF圖以及PACF圖確定模型參數(shù)，挑選合理模型，預(yù)測(cè)水電站未來(lái)出力。使用SPSS軟件進(jìn)行實(shí)際算例的出力預(yù)測(cè)，驗(yàn)證模型的擬合度和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，預(yù)測(cè)結(jié)果有效、符合實(shí)際。
　　最后制定遺傳算法流程和約束條件