基于遺傳算法的水光互補電站規(guī)劃尋優(yōu).pdf

1、近年來，新能源發(fā)電成為了國家的重點發(fā)展方向，光伏產(chǎn)業(yè)作為新能源的重要項目，如何合理利用光伏產(chǎn)能成為了當(dāng)下的熱門問題，水光互補的概念由此提出。本文基于遺傳算法，通過對水光互補電站的運行研究，建立水光互補電站經(jīng)濟模型，對水光互補光伏容量進行尋優(yōu)計算，可以得出水光互補光伏電站在最佳收益時的最優(yōu)容量：
　　首先研究水光互補電站運行方式及運行特點，制定配合方式為將水電站與光伏電站作為一個電站控制，合并出力后通過水電站出力線路送出，在節(jié)省成本

2、的同時使光伏電站出力得到充分利用。水光互補并不會影響水電站和電網(wǎng)之前的運行狀態(tài)和職能。借鑒財務(wù)評價的一般方法，建立水光互補電站經(jīng)濟模型。
　　其次參考時間序列預(yù)測的多種模型，挑選出ARIMA模型并建立預(yù)測模型，通過樣本的序列圖、ACF圖以及PACF圖確定模型參數(shù)，挑選合理模型，預(yù)測水電站未來出力。使用SPSS軟件進行實際算例的出力預(yù)測，驗證模型的擬合度和預(yù)測準(zhǔn)確性，預(yù)測結(jié)果有效、符合實際。
　　最后制定遺傳算法流程和約束條件