本體驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)協(xié)同方法研究.pdf

1、語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的前端傳感器設(shè)備具有感知和標(biāo)識(shí)能力，其數(shù)據(jù)特點(diǎn)是龐雜繁多且較為分散，受限于前端感知設(shè)備儲(chǔ)存和處理數(shù)據(jù)的能力，需要依賴云計(jì)算技術(shù)強(qiáng)勁的運(yùn)算能力以降低終端設(shè)備本身的復(fù)雜性。而目前而言，不同的云服務(wù)提供商在服務(wù)描述、服務(wù)規(guī)格等方面并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且存在著大量功能相似的冗余現(xiàn)象，在云服務(wù)數(shù)量不斷增加的情況下，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字搜索很難從海量異構(gòu)云服務(wù)中準(zhǔn)確而高效地發(fā)現(xiàn)合適的服務(wù)信息，云服務(wù)協(xié)同問(wèn)題日益突出。為了解決標(biāo)準(zhǔn)的缺失導(dǎo)

2、致目前云服務(wù)協(xié)同水平難以滿足用戶需求這一問(wèn)題，本文提出了一種本體驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)協(xié)同方法。
　　本論文基于OWL本體來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下云服務(wù)協(xié)同，參照國(guó)外研究機(jī)構(gòu)對(duì)于語(yǔ)義協(xié)同、互操作、云服務(wù)語(yǔ)義表示等相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，提出語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下本體驅(qū)動(dòng)的云服務(wù)協(xié)同框架。首先，通過(guò)基于REVERB的信息抽取和基于WordNet的概念擴(kuò)展，對(duì)云服務(wù)描述信息和需求信息分別進(jìn)行預(yù)處理，并得到特定格式的描述文件;接著，針對(duì)預(yù)處理后的云

3、服務(wù)描述信息進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注，并將TF-IDF權(quán)重與本體語(yǔ)義距離相結(jié)合構(gòu)建云服務(wù)的語(yǔ)義索引，經(jīng)過(guò)匹配模塊處理后獲取到符合用戶指定功能要求的云服務(wù)信息;然后，通過(guò)參考語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量參數(shù)并充分考慮到用戶需求的不確定性，定義了云服務(wù)QoS屬性信息五元組表示形式，并采用基于模糊QoS的云服務(wù)選擇算法，將服務(wù)請(qǐng)求結(jié)果按計(jì)算出的綜合滿意程度排序并反饋給用戶。
　　為了驗(yàn)證上述方法在語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的有效性，本論文最終設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了本體驅(qū)