語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中基于上下文感知的服務(wù)選擇方法.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)是一個(gè)由各種智能傳感設(shè)備組成的龐大網(wǎng)絡(luò)。由于物聯(lián)網(wǎng)信息的不完備性和不確定性阻礙了物聯(lián)網(wǎng)中信息協(xié)調(diào)和交互，將語(yǔ)義技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)中，從而產(chǎn)生了語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things，SWoT)。
　　語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)特征表現(xiàn)為海量性、開放性、動(dòng)態(tài)性、不完全性和異構(gòu)性，導(dǎo)致難以根據(jù)用戶需求選擇服務(wù)。為了解決這一問(wèn)題，本文提出了一種語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中基于上下文感知的服務(wù)選擇方法。充分

2、考慮用戶選擇時(shí)的語(yǔ)義、顯性偏好、隱性偏好和上下文信息。首先，對(duì)于服務(wù)庫(kù)中信息的模糊性和用戶表達(dá)的不明確性，進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注和分類使得信息更容易協(xié)同和交互，選擇出滿足用戶需要的服務(wù)。其次，獲得用戶的顯性和隱性偏好，選擇出滿足用戶顯性和隱性偏好的候選服務(wù)集。其中，顯性偏好是由用戶提出的需求直接獲得，隱性偏好則由傳感器所獲得的用戶上下文信息與模糊規(guī)則庫(kù)經(jīng)過(guò)推理機(jī)推理得到。再次，將候選服務(wù)集進(jìn)行量化（離散化）和歸一化處理，其結(jié)果作為螢火蟲優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)的輸入，選擇最佳螢火蟲來(lái)確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重與閾值以提高訓(xùn)練效率，最終為用戶返回有序的服務(wù)列表。
　　為驗(yàn)證方法的可行性，本文設(shè)計(jì)了語(yǔ)義物聯(lián)網(wǎng)中基于上下文感知的服務(wù)選擇原型系統(tǒng)(SWoT-oriented context aware-based service selection prototype system，SWoT-CBSS)。該系統(tǒng)從功能上分為服務(wù)語(yǔ)義標(biāo)注、服務(wù)分類、服務(wù)篩選和螢火蟲優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四個(gè)模塊，分別實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義標(biāo)