基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四重采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)信息化的高速發(fā)展，公安機(jī)關(guān)目前亟需解決的問(wèn)題是如何將信息化發(fā)展過(guò)程中積累的結(jié)構(gòu)異化、種類豐富、數(shù)量不斷增長(zhǎng)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合共享、消除信息孤島，為一線實(shí)戰(zhàn)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)合成、分析和綜合查詢功能，滿足公安機(jī)關(guān)從不同角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的要求。本文為解決這一難題，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，基于大量公安已建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，完成了四重采集系統(tǒng)的模型建立、框架設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了從海量異構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取出四重?cái)?shù)據(jù)并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，

2、為公安信息化工作提供統(tǒng)一、高效、全面的數(shù)據(jù)管理，可應(yīng)用于公安信息分析研判、決策支撐等領(lǐng)域。
　　本論文主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究工作：
　　1.本論文分析了當(dāng)前公安信息化建設(shè)中存在的數(shù)據(jù)異構(gòu)、信息孤島、數(shù)據(jù)利用不充分、缺乏數(shù)據(jù)綜合分析和決策能力等問(wèn)題。整理了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)狀、常用的建模方法及數(shù)據(jù)集成的過(guò)程，研究了當(dāng)前流行的ETL（即數(shù)據(jù)抽取Extract、轉(zhuǎn)換Transfo r m、裝載Load）（簡(jiǎn)稱ETL）工具特點(diǎn)。提出

3、了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四重采集系統(tǒng)的建設(shè)思路，為公安信息研判提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　2.本論文對(duì)四重采集系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的需求分析，完成了主題分析、數(shù)據(jù)建模、功能模塊分析和總體架構(gòu)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，采用基于JAVA技術(shù)實(shí)現(xiàn)的B/S架構(gòu)，由重點(diǎn)對(duì)象、重點(diǎn)事件、重點(diǎn)陣地、重點(diǎn)群體等業(yè)務(wù)功能模塊組成。
　　3.本論文實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四重采集系統(tǒng)。利用ETL工具對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、清理和裝載等數(shù)據(jù)集成過(guò)程，完成了數(shù)

4、據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能的實(shí)現(xiàn)，及重點(diǎn)事件、重點(diǎn)對(duì)象、重點(diǎn)陣地、重點(diǎn)群體等模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　4.本論文最后驗(yàn)證了四重采集系統(tǒng)的功能和性能。
　　本論文通過(guò)對(duì)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四重采集系統(tǒng)的研究，驗(yàn)證了該系統(tǒng)在公安信息分析研判及決策支撐系統(tǒng)中的可用性。該系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)公安機(jī)關(guān)匯聚、關(guān)聯(lián)、整合及管理四重?cái)?shù)據(jù)，完成四重?cái)?shù)據(jù)資源的深入挖掘，為公安機(jī)關(guān)信息分析、信息研判、科學(xué)決策構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)并提供強(qiáng)有力的服務(wù)支持。有效地促進(jìn)公安信息化應(yīng)用的進(jìn)