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文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對安防的需求越來越高,因此智能視頻分析技術(shù)得到了廣泛的重視。人們對相關(guān)算法的檢測精度以及運(yùn)行速度都有很高的要求。然而對于高清監(jiān)控視頻,大量的圖像數(shù)據(jù)處理必然導(dǎo)致效率低下,市場急需對系統(tǒng)的優(yōu)化,提高處理速度。視頻分析過程中,有大量可以并行計(jì)算的操作,因此可以利用GPU對系統(tǒng)進(jìn)行加速,以提高高清監(jiān)控視頻智能分析系統(tǒng)的實(shí)時性。
智能視頻分析主要步驟包括視頻解碼、運(yùn)動前景檢測、運(yùn)動目標(biāo)跟蹤、運(yùn)動目標(biāo)識別等。對可
2、利用GPU做并行計(jì)算的運(yùn)動前景檢測以及前景檢測后處理部分,選取處理效果和并行度綜合效果比較好的算法,利用CUDA將算法移植到GPU上進(jìn)行并行計(jì)算。提出了幾種CUDA程序的并行優(yōu)化策略,包括并行性優(yōu)化、存儲器訪問優(yōu)化、指令優(yōu)化等,并利用這些優(yōu)化策略對系統(tǒng)的CUDA程序進(jìn)行優(yōu)化。
根據(jù)CPU-GPU異構(gòu)平臺的特性,綜合考慮異構(gòu)平臺下各處理器的計(jì)算特點(diǎn)和計(jì)算能力,分析不同處理器間的數(shù)據(jù)拷貝和通信開銷,提出了視頻分析系統(tǒng)的CPU-GP
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