基于粗集的規(guī)則獲取算法及覆蓋粗集模型研究.pdf

1、粗糙集理論是八十年代初由波蘭學(xué)者Pawlak提出的一種處理不精確、不確定性問題的數(shù)學(xué)工具。由于其近年來在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、決策分析、過程控制、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，越來越受到各領(lǐng)域?qū)＜业膹V泛關(guān)注。研究基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)和規(guī)則提取方法具有十分重要的理論意義和實(shí)際意義：覆蓋粗集是Pawlak粗集的一個(gè)擴(kuò)展，它能處理Pawlak粗集不能處理的一些實(shí)際問題，因此對(duì)覆蓋粗集的研究也是一個(gè)很有價(jià)值的課題。本文圍繞著這兩個(gè)

2、主題.在粗糙集的理論基礎(chǔ)指導(dǎo)下，做了以下三方面的工作： （1）通過分析粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)的過程和求決策系統(tǒng)約簡(jiǎn)的兩個(gè)算法，提出了一種規(guī)則融合方注。這種基于粗糙集的規(guī)則融合方法能形成近似決策規(guī)則，為粗糙集的規(guī)則獲取提供了新的思路。 （2）通過分析粗集中支持子集的本質(zhì)與計(jì)算方法，研究了決策系統(tǒng)最小規(guī)則集的提取過程，構(gòu)造一種新的最小規(guī)則集提取算法，通過實(shí)例驗(yàn)證了該算法在協(xié)調(diào)決策系統(tǒng)中獲取最小規(guī)則集的有效性。 （3）研