鈕扣字符缺陷在線檢測算法研究.pdf

1、鈕扣作為重要的服裝輔料是服裝上不可或缺的元件，在生產過程中，鈕扣上的字符受到印刷工藝的影響，可能會出現(xiàn)印刷缺陷。目前，企業(yè)對鈕扣字符的檢測，大多采用人工目測的方式。但是人工檢測，其速度慢、效率低、誤檢率較高，無法滿足當前工業(yè)自動化生產的要求。因此，利用機器視覺技術對鈕扣缺陷進行在線檢測是現(xiàn)在所期望的。針對以上需求，提出了針對鈕扣字符的相應檢測算法。
　　現(xiàn)有的文字識別主要是針對排狀排列的文字進行處理，本文提出了對環(huán)狀排列的字符進行

2、處理的算法。首先對采集的圖像進行預處理操作，通過邊界追蹤和線孔提取確定鈕扣姿態(tài)；運用對數極坐標轉換法并利用其旋轉不變性，將圓形前景圖案展開成字符按照規(guī)定順序排列的矩形圖像；在投影法得到字符區(qū)域的基礎上進行連通域分割，成功提取單個字符。
　　設計了用網格法和字符筆畫方向特征法對鈕扣字符進行特征提取。將采集到的特征向量通過SVM方法進行學習分類，在樣品數量小的基礎上，用基于網格法獲取的分類結果對鈕扣字符進行完整性測試，每個字符的測試正