鈕扣字符缺陷在線檢測算法研究.pdf

1、鈕扣作為重要的服裝輔料是服裝上不可或缺的元件，在生產(chǎn)過程中，鈕扣上的字符受到印刷工藝的影響，可能會出現(xiàn)印刷缺陷。目前，企業(yè)對鈕扣字符的檢測，大多采用人工目測的方式。但是人工檢測，其速度慢、效率低、誤檢率較高，無法滿足當(dāng)前工業(yè)自動化生產(chǎn)的要求。因此，利用機器視覺技術(shù)對鈕扣缺陷進行在線檢測是現(xiàn)在所期望的。針對以上需求，提出了針對鈕扣字符的相應(yīng)檢測算法。
　　現(xiàn)有的文字識別主要是針對排狀排列的文字進行處理，本文提出了對環(huán)狀排列的字符進行

2、處理的算法。首先對采集的圖像進行預(yù)處理操作，通過邊界追蹤和線孔提取確定鈕扣姿態(tài)；運用對數(shù)極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換法并利用其旋轉(zhuǎn)不變性，將圓形前景圖案展開成字符按照規(guī)定順序排列的矩形圖像；在投影法得到字符區(qū)域的基礎(chǔ)上進行連通域分割，成功提取單個字符。
　　設(shè)計了用網(wǎng)格法和字符筆畫方向特征法對鈕扣字符進行特征提取。將采集到的特征向量通過SVM方法進行學(xué)習(xí)分類，在樣品數(shù)量小的基礎(chǔ)上，用基于網(wǎng)格法獲取的分類結(jié)果對鈕扣字符進行完整性測試，每個字符的測試正