基于多傳感器的室內(nèi)異常行為檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著人機(jī)交互等技術(shù)的高速發(fā)展，人體行為檢測逐漸成為研究熱點，并在競技體育、衛(wèi)生保健、智能家居等方面得到廣泛地應(yīng)用。人體異常行為檢測作為智能居家養(yǎng)老系統(tǒng)的基礎(chǔ)，在為用戶提供活動援助和醫(yī)療護(hù)理等方面將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
　　傳統(tǒng)的異常行為檢測研究中，人體行為信號的采集多采用可穿戴式傳感器或圖像傳感器。前者數(shù)據(jù)直觀，但易受到動作幅度和傳感器性能等因素影響，后者無需穿戴，但受環(huán)境背景、遮擋等因素影響。鑒于兩者的優(yōu)缺點及單一傳感器在行為異

2、常檢測的局限性，本文在對已有行為識別中關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入探討的基礎(chǔ)上，提出一種基于多傳感信息融合的室內(nèi)異常行為檢測方案。該方案通過采集并融合部署在人體胸部、腳踝傳感器數(shù)據(jù)和室內(nèi)固定位置的圖像數(shù)據(jù)，針對不同類型的行為，提取不同的特征，進(jìn)行室內(nèi)人體行為異常的檢測，具有良好的抗干擾性和檢測精度。本文主要完成了以下工作內(nèi)容:
　　1.在分析行為檢測技術(shù)及行為分類技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出一種基于穿戴式技術(shù)和視覺技術(shù)的多傳感的室內(nèi)異常

3、行為檢測方案。
　　2.設(shè)計并實現(xiàn)了運(yùn)動數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集硬件終端和軟件系統(tǒng)兩部分，硬件終端傳感器包括三軸加速度計、三軸陀螺儀、三軸磁力計及攝像頭，通過對多傳感器數(shù)據(jù)的融合，為室內(nèi)異常行為的檢測提供有效的人體姿態(tài)與動作信息。
　　3.針對現(xiàn)有的基于加速度的檢測算法的不足，分別設(shè)計了一種基于雙閾值的摔倒行為檢測的改進(jìn)算法和基于多特征的運(yùn)動檢測改進(jìn)算法，改進(jìn)后的算法具有較好的魯棒性。針對單純基于加速度算法無法檢測的