基于入侵檢測系統(tǒng)的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的研究.pdf

1、入侵檢測系統(tǒng)大多是基于單一類型的傳感器系統(tǒng)，在這種系統(tǒng)中，利用傳感器對多種目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測時，經(jīng)常會發(fā)生誤判或者漏判之類的問題，因此需要將入侵檢測系統(tǒng)升級為基于多種類型傳感器的系統(tǒng)。多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以將多種類型傳感器所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地利用，得到每種傳感器對于目標(biāo)的詳細(xì)的特征信息，從而能夠產(chǎn)生比單一類型傳感器系統(tǒng)更加完全的精確地判斷?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合算法有估計(jì)法、統(tǒng)計(jì)法、信息論法等等。這些方法過于繁瑣，需要大量的數(shù)學(xué)計(jì)算，不適合現(xiàn)在的

2、傳感器系統(tǒng)。
　　本文提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法不需要大量的繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，通過類似人腦的對于數(shù)據(jù)的處理，最終得出對目標(biāo)的判別結(jié)果。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法，能夠很便捷的達(dá)到對多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的目的，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合比單一傳感器對于目標(biāo)的判別率有著很大的提高。主要完成了以下的工作：完成了針對阿什河流域水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測子站的多傳感器入侵檢測系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)，利用該硬件系統(tǒng)采集了人體、機(jī)動車