基于智能終端傳感器的車輛異常駕駛行為檢測(cè)和識(shí)別研究.pdf

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員的駕駛行為、及時(shí)提示駕駛員的危險(xiǎn)駕駛操作可以為提高駕駛安全性提供一份重要的保障。然而，現(xiàn)有的工作僅僅能夠提供一種粗粒度的駕駛行為檢測(cè)方法，即現(xiàn)有的工作僅能夠分辨出駕駛員是否出現(xiàn)異常駕駛行為，而無(wú)法更進(jìn)一步具體指示出現(xiàn)了什么樣的異常駕駛行為。
　　為了提高駕駛員對(duì)自己的駕駛習(xí)慣的認(rèn)識(shí)，本論文著手于研究一種細(xì)粒度的異常駕駛行為監(jiān)控方法。這一方法將可能檢測(cè)出來(lái)的異常駕駛行為進(jìn)一步細(xì)化，分為以下六種：蛇行駕駛、極速變向、側(cè)滑

2、駕駛、快速m型轉(zhuǎn)彎、急轉(zhuǎn)彎和急剎車。
　　本論文根據(jù)在真實(shí)駕駛環(huán)境下六個(gè)月時(shí)間的實(shí)驗(yàn)所收集到的數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)以上六種異常駕駛行為在加速度與方向角上都有各自獨(dú)特的特征，將這兩方面的特征相結(jié)合就有可能實(shí)現(xiàn)六種異常駕駛行為之間彼此區(qū)分。依據(jù)這一觀察結(jié)果，本論文提出了一種僅依賴于智能手機(jī)的，能夠提供實(shí)時(shí)高精確性監(jiān)控機(jī)制的，細(xì)粒度的異常駕駛行為檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)。
　　具體而言，該系統(tǒng)首先在加速度與方向角方面綜合提取了若干有效的特征，并使