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1、作為機(jī)械系統(tǒng)傳動(dòng)組件最重要的齒輪，它的工作狀況關(guān)系到整個(gè)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。設(shè)備一旦發(fā)生故障，將帶來(lái)十分嚴(yán)重的危害，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，人們對(duì)機(jī)械設(shè)備故障診斷高度重視并研究。與通常的故障識(shí)別的途徑不同，本文利用圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)分析齒輪故障信號(hào)雙譜灰度圖的紋理特征，搭建具有滿(mǎn)足對(duì)功耗、功能、體積、成本、可靠性嚴(yán)格要求性能的嵌入式平臺(tái)，并在該平臺(tái)上編寫(xiě)Android應(yīng)用程序通過(guò)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)算法識(shí)別出齒輪的故障類(lèi)型。主要研究?jī)?nèi)
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