礦用風(fēng)機(jī)機(jī)械故障監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)研制.pdf

1、煤炭在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位。目前,能源的使用量隨著我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平的提高與日俱增,然而煤炭工業(yè)作為主要的能源來(lái)源,生產(chǎn)安全形式卻不容樂(lè)觀。素有“礦井肺臟”之稱(chēng)的礦機(jī)主風(fēng)機(jī)是煤礦安全生產(chǎn)的重要設(shè)備,它可以有效的降低煤礦瓦斯?jié)舛?減少事故發(fā)生。因此,研究設(shè)計(jì)出煤礦風(fēng)機(jī)故障監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　基于以上原因,本文展開(kāi)了對(duì)礦用風(fēng)機(jī)故障監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)的研究,具體工作如下:
　　(1)分析了故障診斷技

2、術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及礦用風(fēng)機(jī)故障診斷技術(shù)目前存在的問(wèn)題。
　　(2)介紹并分析了礦用風(fēng)機(jī)的常見(jiàn)故障及其振動(dòng)機(jī)理,詳細(xì)區(qū)分了其各個(gè)故障類(lèi)型的頻譜特征。
　　(3)在對(duì)比研究常用的機(jī)械故障診斷方法的基礎(chǔ)上,分別運(yùn)用時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析、小波包絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法對(duì)礦用風(fēng)機(jī)的軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明:時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析中的峭度指標(biāo)和裕度系數(shù)計(jì)算快速簡(jiǎn)單,并且對(duì)軸承的缺陷比較敏感,適合用于礦用風(fēng)機(jī)的在線監(jiān)測(cè)診斷;小波包絡(luò)的方法對(duì)于處理

3、強(qiáng)噪聲環(huán)境下的非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)有良好的效果,適用于風(fēng)機(jī)軸承的初期故障診斷;改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,收斂速度快、精度高,適用于對(duì)風(fēng)機(jī)各類(lèi)故障的甄別。
　　(4)開(kāi)發(fā)了礦用風(fēng)機(jī)故障監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng),包括硬件的設(shè)計(jì)安裝調(diào)試和軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了其在線監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集、小波分析、包絡(luò)分析、智能診斷等功能。
　　經(jīng)過(guò)在實(shí)驗(yàn)臺(tái)上的大量實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)在強(qiáng)噪聲環(huán)境下能夠有效地提取風(fēng)機(jī)振動(dòng)的有用信號(hào),快速地對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)分析處理,準(zhǔn)確識(shí)別出風(fēng)機(jī)故障。