基于邊緣信息的結構性紋理合成方法研究.pdf

1、在當今的大數(shù)據(jù)時代，圖像信息非常重要，為此我們需要分析圖像，在圖像分析中，紋理特征是圖像中極為關鍵的信息，所以紋理分析是圖像分析中非常重要的研究分支。由于對于機器視覺和圖像處理而言，紋理分析是非常關鍵的支撐技術，因此對圖像紋理分析進行進一步研究不僅理論意義重大，而且應用前景廣闊。大量具有相似性的元素互相交織紋理形成了豐富的具有周期性的紋理。究其物理特征，紋理表現(xiàn)為空間位置上像素集合的灰度交替變，反映了像素集合灰度級的空間分布情況，是圖像

2、分析的重要指標之一。紋理的表現(xiàn)形式多種多樣，作為常見的紋理類型，結構性紋理、隨機性紋理和混合型紋理具有各自獨特的紋理特性。
　　本研究主要內容包括：⑴基于紋理邊界的路徑追蹤算法。該方法主要是一種基于紋理邊界的路徑追蹤方法。首先用微分算子求得結構性紋理邊緣、提取圖像的紋理特征。經過實驗并觀察結果可證明該方法可行。⑵基于邊緣信息的結構性紋理合成方法。基于邊緣信息的結構性紋理合成系統(tǒng)可由以下步驟統(tǒng)領描述：紋理的分類（是否結構性紋理）、紋