基于水平效應(yīng)的模糊粗糙度量方法研究.pdf

1、粗糙集理論與模糊集理論是當(dāng)今處理不確定型信息的兩種常用工具。如何系統(tǒng)地構(gòu)建兩種處理不確定信息理論的融合方法是學(xué)術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域廣泛關(guān)注的研究?jī)?nèi)容。粗糙模糊集理論和模糊粗糙集理論作為模糊性和粗糙性于一體的不確定性綜合描述方法，在處理不確定度量問題方面，仍沿用了Pawlak經(jīng)典粗糙集的度量模式，這種度量體系并不能體現(xiàn)模糊集合的層次結(jié)構(gòu)特征與不同模糊狀態(tài)的在決策過程中的作用。
　　本文針對(duì)信息的不確定性度量問題，在分析了粗糙模糊集與模糊粗糙

2、集的結(jié)構(gòu)特征與現(xiàn)有度量模式的不足的基礎(chǔ)上，以模糊分解定理為依據(jù)，引進(jìn)水平效應(yīng)函數(shù)的概念，提出了基于水平效應(yīng)的模糊粗糙度量思想，并分別建立了粗糙模糊集和模糊粗糙集的效應(yīng)粗糙度粗的度量模式。隨后，結(jié)合模糊決策案例，將決策理念通過效應(yīng)函數(shù)的形式融入到度量模式中，進(jìn)一步的說明了基于水平效應(yīng)的模糊粗糙度量模式具有良好的操作性以及處理實(shí)際問題的優(yōu)越性。就模糊環(huán)境下的屬性約簡(jiǎn)問題而言，文中構(gòu)建了基于效應(yīng)粗糙度的屬性約簡(jiǎn)方法，并結(jié)合實(shí)例說明了算法的有效