基于隸屬效用的模糊均衡值度量方法的研究.pdf

1、在實(shí)際應(yīng)用中，模糊數(shù)排序方法的確定對(duì)于模糊優(yōu)化、模糊決策等問(wèn)題都具有十分重要的意義。在決策和優(yōu)化問(wèn)題中，由于信息的不確定性以及人們思維的模糊性，決策者通常用模糊數(shù)來(lái)表示其模糊性，由于排序和比較是決策的核心問(wèn)題，因而模糊數(shù)的排序一直是學(xué)術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域廣泛關(guān)注的研究?jī)?nèi)容。迄今為止，模糊數(shù)排序方法有40多種，但沒(méi)有一種通用的方法，雖然在某些研究成果中，考慮了不同隸屬狀態(tài)的作用，但這些方法沒(méi)有系統(tǒng)地分析隸屬狀態(tài)的作用特點(diǎn)，且不能簡(jiǎn)捷地對(duì)不同隸屬狀

2、態(tài)的處理意識(shí)，因此，在模糊環(huán)境下系統(tǒng)地考慮隸屬狀態(tài)的作用特點(diǎn)尤為重要。
　　針對(duì)以上問(wèn)題，本文首先在分析原有模糊數(shù)排序的不足的基礎(chǔ)上，提出了隸屬效用函數(shù)，用不同的隸屬效用函數(shù)表示不同的隸屬狀態(tài)作用，并建立了基于隸屬效用的模糊數(shù)均衡值度量方法，討論了該方法的性質(zhì)以及特殊模糊數(shù)的計(jì)算方法，并將基于隸屬效用的模糊均衡值度量模型運(yùn)用到模糊決策的實(shí)例中進(jìn)行分析，得出了比較理想的結(jié)果。其次，在效用均衡值的基礎(chǔ)上，給出了一種基于截集的效用均衡值