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文檔簡(jiǎn)介
1、作為智能電網(wǎng)重要組成部分的智能配用電正得到越來(lái)越多的重視。隨著分布式電源、可調(diào)負(fù)荷、電動(dòng)汽車等點(diǎn)多面廣地大規(guī)模接入,利用多源異構(gòu)軟硬件資源構(gòu)成的智能配用電系統(tǒng)面臨著多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析處理的困難,因此,具備超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力的云計(jì)算技術(shù)成為智能配用電系統(tǒng)實(shí)施的關(guān)鍵。本文圍繞智能配用電云平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展了研究,論文主要工作如下:
1、針對(duì)智能配用電多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,提出了反映智能配用電特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢技術(shù)。詳
2、細(xì)分析了多源異構(gòu)智能配用電大數(shù)據(jù)的組成;構(gòu)建了適于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)的含資源層、元數(shù)據(jù)層和實(shí)際數(shù)據(jù)層的三層存儲(chǔ)框架;利用Hadoop和MapReduce技術(shù),從資源、存儲(chǔ)和查詢等三個(gè)方面設(shè)計(jì)了智能配用電大數(shù)據(jù)查詢方案,可為智能配用電大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢提供技術(shù)支撐。
2、為了評(píng)價(jià)智能配用電云平臺(tái)的性能,提出了一種基于改進(jìn)區(qū)間層次分析法的智能配用電云平臺(tái)的優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從服務(wù)提供能力、可執(zhí)行力、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)水平、存儲(chǔ)快速響應(yīng)能力和虛擬
3、化水平等五方面,建立了一整套智能配用電云平臺(tái)的優(yōu)選評(píng)價(jià)模型。并針對(duì)層次分析法的不足,引入?yún)^(qū)間算法表達(dá)和處理專家打分的不確定性,提出了對(duì)指標(biāo)賦權(quán)求解的改進(jìn)的區(qū)間層次分析法。算例驗(yàn)證了所提評(píng)估指標(biāo)和方法的可行性,可用于指導(dǎo)用戶根據(jù)其自身需求選擇不同的智能配用電云功能配置和云平臺(tái)建設(shè)方案。
3、提出了基于智能配用電云平臺(tái)的電力用戶評(píng)估和戶用型分布式光伏項(xiàng)目評(píng)估方法。在電力用戶評(píng)估方面,結(jié)合主客觀賦權(quán)法的優(yōu)勢(shì),考慮專家打分和電力用戶數(shù)
4、據(jù)的不確定性,提出了一種基于區(qū)間層次分析法和區(qū)間熵權(quán)法的混合電力用戶評(píng)估方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力用戶的客觀評(píng)價(jià),以有針對(duì)性地提高對(duì)用戶的服務(wù)水平;在戶用型分布式光伏項(xiàng)目評(píng)估方面,考慮專家打分的不確定性,提出了一種基于區(qū)間平衡計(jì)分卡的戶用型分布式光伏項(xiàng)目評(píng)估方法,可為我國(guó)戶用型分布式光伏的建設(shè)提供分析工具。
4、設(shè)計(jì)和實(shí)施了智能配用電云平臺(tái)并進(jìn)行了相關(guān)方法驗(yàn)證。從系統(tǒng)架構(gòu)、硬件架構(gòu)和應(yīng)用架構(gòu)三個(gè)層次詳細(xì)闡述了智能配用電云平臺(tái)的架構(gòu),對(duì)智
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