商品在線評(píng)論的情感分析及應(yīng)用.pdf

1、電子商務(wù)的崛起使得消費(fèi)者足不出戶就能夠買到自己心儀的商品，極大的方便了消費(fèi)者，Web2.0的普及使得消費(fèi)者購買商品后在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表商品評(píng)論成為一種習(xí)慣。商品評(píng)論是消費(fèi)者使用商品的主觀感受，能夠表達(dá)消費(fèi)者的情感傾向，與商家提供的商品信息相比，由消費(fèi)者發(fā)布的商品評(píng)論可信度更高。使用情感分析技術(shù)挖掘商品評(píng)論中的情感信息已經(jīng)成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)，情感信息能夠輔助消費(fèi)者做出購買決策，能夠幫助商家了解其競爭優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，能夠?yàn)楸O(jiān)管部門進(jìn)行監(jiān)管工作提供參考

2、信息。商品評(píng)論中所蘊(yùn)含的情感信息在一定程度上會(huì)對(duì)消費(fèi)者的購買決策產(chǎn)生影響，這種影響會(huì)體現(xiàn)在易于得到的經(jīng)濟(jì)變量如商品銷量情況或價(jià)格等的變化方面，挖掘在線評(píng)論文本中的情感信息與商品銷售情況之間的關(guān)系是本文研究的主要內(nèi)容。
　　本文首先介紹了文本情感分析過程中涉及的相關(guān)基礎(chǔ)理論，包括使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，使用分詞、詞性標(biāo)注、文本特征表示對(duì)在線評(píng)論文本進(jìn)行預(yù)處理，以及常用的情感分析方法。在此基礎(chǔ)上，提出本文進(jìn)行評(píng)論文本情感分析的方法，

3、詞語情感分析使用的是情感詞典與點(diǎn)互信息-信息檢索算法相結(jié)合的方法，在對(duì)評(píng)論語進(jìn)情感分析時(shí)，考慮對(duì)其情感傾向方向或程度產(chǎn)生影響的因素，對(duì)這些因素進(jìn)行相應(yīng)的處理以提高評(píng)論語情感分析準(zhǔn)確性。并以消費(fèi)者會(huì)員等級(jí)和評(píng)論字?jǐn)?shù)兩個(gè)指標(biāo)作為判斷評(píng)論質(zhì)量的依據(jù)，將評(píng)論質(zhì)量對(duì)情感傾向的影響考慮到情感分析模型之中。隨后將情感分析結(jié)果應(yīng)用于商品銷量預(yù)測(cè)中，選擇自回歸模型預(yù)測(cè)商品銷量情況，并將情感因素和考慮評(píng)論質(zhì)量的情感因素融入自回歸模型中，提出面向短期預(yù)測(cè)的情