電商商品評(píng)論情感分析方法及優(yōu)化研究_2880.pdf

1、隨著電商行業(yè)發(fā)展迅速，越來越多的顧客在線上購物，而線上銷售也成為廠家銷售的重點(diǎn)。對(duì)電商產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行情感分析可以為消費(fèi)者購買產(chǎn)品以及商家調(diào)整銷售策略提供重要參考。本文以美的熱水器評(píng)論為例，針對(duì)電商產(chǎn)品評(píng)論文本短小、偏口語化、情感語義豐富等特點(diǎn)，研究該類短文本的情感分析方法，并從停用詞表、情感詞典以及文檔頻率等方面對(duì)情感分析方法進(jìn)行優(yōu)化，并取得較好效果。具體工作如下：
　　在文本預(yù)處理過程中，論文針對(duì)現(xiàn)有停用詞表不適用于電商產(chǎn)品評(píng)論情

2、感分析的問題，構(gòu)建了該領(lǐng)域停用詞表。本文先統(tǒng)計(jì)分詞后詞項(xiàng)的詞頻，再人工抽取詞頻高但對(duì)電商評(píng)論情感分析沒有意義的詞項(xiàng)作為停用詞，最后將抽取出的停用詞集合成停用詞表。通過與傳統(tǒng)的停用詞表進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)證明了本文構(gòu)建的電商產(chǎn)品評(píng)論領(lǐng)域停用詞表的有效性。
　　針對(duì)現(xiàn)有情感詞典在電商產(chǎn)品評(píng)論領(lǐng)域情感分析的不適用性問題，論文構(gòu)建了該領(lǐng)域的情感詞典。本文先從熱水器評(píng)論中人工抽取出部分情感詞作為基準(zhǔn)詞，再計(jì)算其他詞與基準(zhǔn)詞之間的語義相似度，得到的

3、值若高于閾值則將其作為情感詞加入由基準(zhǔn)詞構(gòu)成的情感詞典中。論文通過與幾個(gè)公開的情感詞典進(jìn)行情感分析的對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文構(gòu)建的情感詞典的有效性。
　　針對(duì)在進(jìn)行文本預(yù)處理后，特征維度依然比較高的情況，論文提出結(jié)合文檔頻率和TF-IDF算法進(jìn)行特征選擇和特征加權(quán)解決訓(xùn)練文檔集特征維度高，數(shù)據(jù)稀疏問題；同時(shí)論文還提出增加文本長度特征以解決正面和負(fù)面評(píng)論長度分布不均衡問題。
　　最后論文使用本文構(gòu)建的領(lǐng)域停用詞表和領(lǐng)域情感詞典分別進(jìn)