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文檔簡介
1、在當(dāng)今信息化時代,破除壁壘、實現(xiàn)信息融合共享是時代的主流。本文基于遙感影像數(shù)據(jù)信息融合和共享的目的,設(shè)計并實現(xiàn)一種基于NOSQL的遙感影像數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)目前已投入運行,且運行狀況良好。文章主要論述系統(tǒng)中三大核心組件:數(shù)據(jù)集成組件、數(shù)據(jù)分塊組件以及統(tǒng)計分析組件的方法設(shè)計和關(guān)鍵部分的實現(xiàn)。
系統(tǒng)管理和分析主要是基于遙感影像元數(shù)據(jù)。而不同數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)具有格式異構(gòu)、語義異構(gòu)等特點,因而系統(tǒng)首先需要解決的問題就是異構(gòu)數(shù)據(jù)的
2、集成。本文設(shè)計并實現(xiàn)一種基于松耦合模式的遙感元數(shù)據(jù)集成方法,該方法以字段管理為基本單位,不需要設(shè)置嚴(yán)格的全局模式,具有動態(tài)靈活的特點。另外考慮到遙感元數(shù)據(jù)的特點以及項目平臺化、可擴展性、查詢多樣化等需求,系統(tǒng)采用了NOSQL數(shù)據(jù)庫MongoDB進(jìn)行分布式存儲,而數(shù)據(jù)分塊是MongoDB分布式存儲的基礎(chǔ)。考慮到數(shù)據(jù)的空間分布特點以及業(yè)務(wù)需求,本文設(shè)計并實現(xiàn)一種基于GeoHash的數(shù)據(jù)集分塊方法,該方法結(jié)合數(shù)據(jù)的地理分布特點,將地理位置相近
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