基于知識(shí)脈絡(luò)的科技論文推薦.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們獲取信息的渠道越來(lái)越多，信息爆炸問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重。在科研領(lǐng)域中學(xué)術(shù)論文不但數(shù)量巨大而且領(lǐng)域眾多，科研工作者需要花費(fèi)越來(lái)越多的精力從眾多的學(xué)術(shù)資源中找到感興趣的論文，科技文獻(xiàn)的信息爆炸問(wèn)題需要得到有效解決。
　　推薦系統(tǒng)是當(dāng)前解決科技文獻(xiàn)信息超載問(wèn)題的有效方法。針對(duì)當(dāng)前科技論文推薦算法推薦準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題，本文提出一種基于知識(shí)脈絡(luò)的科技論文推薦方法：抽取關(guān)鍵詞及其語(yǔ)義關(guān)系構(gòu)建知識(shí)脈絡(luò)，基于知識(shí)脈絡(luò)計(jì)算用戶(hù)與

2、論文之間的相似度實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)推薦相關(guān)科技論文。首先以科技論文中給出的關(guān)鍵詞為核心，分別從字形構(gòu)成以及語(yǔ)義層面上抽取了關(guān)鍵詞之間的同義關(guān)系、上下位關(guān)系以及共現(xiàn)關(guān)系，并以關(guān)鍵詞為結(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵詞之間的關(guān)系為邊，構(gòu)建科技論文知識(shí)脈絡(luò)；然后，將論文關(guān)鍵詞作為用戶(hù)興趣的顯著標(biāo)識(shí)，將用戶(hù)和論文資源分別表示為關(guān)鍵詞向量；最后，通過(guò)關(guān)鍵詞向量間的語(yǔ)義相似性來(lái)衡量用戶(hù)與論文之間的相似度，而關(guān)鍵詞之間的相似性則利用其在知識(shí)脈絡(luò)中語(yǔ)義距離來(lái)衡量，從而在知識(shí)脈絡(luò)上確