基于知識(shí)地圖的知識(shí)檢索與推薦方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、知識(shí)地圖是為了創(chuàng)造價(jià)值,將領(lǐng)域上下文中的人、資源和關(guān)系重新組合形成的一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在組織的知識(shí)管理過(guò)程中,可借助知識(shí)地圖,促進(jìn)知識(shí)的檢索、積累和重用。由于在海量的企業(yè)知識(shí)庫(kù)中準(zhǔn)確地獲取所需知識(shí)具有挑戰(zhàn)性,因此建立更有效的知識(shí)檢索工具是當(dāng)前企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的重要研究?jī)?nèi)容之一。目前已有的檢索系統(tǒng)主要采用基于關(guān)鍵字的全文檢索以及分類檢索技術(shù)。前者無(wú)法滿足用戶對(duì)于查準(zhǔn)率和查全率的要求,而后者需要用戶對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)具有較高的認(rèn)知,這影響了知識(shí)檢索和重

2、用的效果。同時(shí),現(xiàn)有有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)上應(yīng)用的推薦技術(shù),往往缺乏可信的知識(shí)結(jié)構(gòu)和用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系,影響了推薦的準(zhǔn)確率?;谏鲜隹紤],本文結(jié)合知識(shí)地圖提出了更有效的知識(shí)檢索和推薦方法。 本文在課題組已開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的基于本體的可重構(gòu)知識(shí)管理系統(tǒng)框架下,研究了基于知識(shí)地圖的知識(shí)檢索與重用方法。首先,研究了基于本體的知識(shí)地圖建模問(wèn)題,將本體中的類、實(shí)例等抽象為知識(shí)地圖中的節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)屬性或者其他關(guān)系形成關(guān)聯(lián)。其次,基于知識(shí)地圖中節(jié)點(diǎn)之間的

3、關(guān)系,研究了改進(jìn)知識(shí)檢索效果的方法,主要包括:1)利用了知識(shí)地圖節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系并結(jié)合了關(guān)系權(quán)重的計(jì)算結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了查詢擴(kuò)展;2)利用了知識(shí)地圖節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系,擴(kuò)大了相關(guān)檢索結(jié)果的范圍;3)基于本體定義,給出了檢索類與類,類與實(shí)例和實(shí)例與實(shí)例三種關(guān)聯(lián)檢索算法。然后,結(jié)合知識(shí)地圖中知識(shí)源組成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)組成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),改進(jìn)了現(xiàn)有的Pearson知識(shí)推薦算法,提高了該算法在知識(shí)推薦時(shí)的準(zhǔn)確度。最后,本文對(duì)上述方法的部分進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了其

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