2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、PTZ(Pan-Tilt-Zoom)相機(jī)在安防中廣泛應(yīng)用,用于安防領(lǐng)域的視頻監(jiān)控系統(tǒng)一般通過多路獨(dú)立的視頻監(jiān)視器觀看,由于視頻間是分散、相互獨(dú)立的,監(jiān)控人員往往因?yàn)樾畔⒉煌暾B貫而產(chǎn)生疏漏。視頻增強(qiáng)虛擬環(huán)境技術(shù)(AVE)通過把二維視頻嵌入三維虛擬場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)了虛景與實(shí)景相融合,抽象與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合,有利于從宏觀上把握視頻與場(chǎng)景的空間關(guān)聯(lián),為地理場(chǎng)景的認(rèn)知提供更為全面的時(shí)空信息,更為宏觀的觀察視角,更好地服務(wù)安防等領(lǐng)域。
  視頻圖像與虛

2、擬三維場(chǎng)景融合的前提是相機(jī)在虛擬場(chǎng)景中的注冊(cè)。通過引入人工標(biāo)志物是相機(jī)注冊(cè)的常用方法,但這種方法難以應(yīng)用于相機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)整的場(chǎng)景。大多數(shù)監(jiān)控相機(jī)都是可以動(dòng)態(tài)調(diào)整姿態(tài)與焦距的PTZ相機(jī),除非廠商軟件支持,無法實(shí)時(shí)獲取相機(jī)調(diào)整后的姿態(tài)和焦距等信息,從而造成視頻與場(chǎng)景無法準(zhǔn)確融合。本文基于計(jì)算機(jī)視覺的理論和技術(shù),對(duì)PTZ相機(jī)視頻與虛擬三維場(chǎng)景的融合方法進(jìn)行了相關(guān)研究,主要研究?jī)?nèi)容與成果如下:
  (1)分析了相機(jī)的成像模型與虛擬場(chǎng)景中虛擬相

3、機(jī)的成像模型的關(guān)系,并明確了相機(jī)內(nèi)外參數(shù)與三維渲染引擎中虛擬相機(jī)設(shè)置參數(shù)的關(guān)系,在無需引入額外的人工標(biāo)志物的情況下,通過反投影方法獲得3D模型世界坐標(biāo),然后利用線性方法快速估計(jì)和非線性方法迭代優(yōu)化求值相結(jié)合的方法,對(duì)視頻相機(jī)的初始參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,實(shí)現(xiàn)相機(jī)在虛擬場(chǎng)景中的初始注冊(cè)。
  (2)對(duì)PTZ相機(jī)參數(shù)的實(shí)時(shí)變化進(jìn)行了分析,提出了基于計(jì)算機(jī)視覺理論的PTZ相機(jī)實(shí)時(shí)跟蹤與注冊(cè)方法。該方法首先通過視頻幀全局特征快速檢測(cè)出相機(jī)參數(shù)是否發(fā)

4、生變化,然后再使用局部特征精確匹配對(duì)相機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)注冊(cè),確保PTZ相機(jī)調(diào)整后視頻與虛擬場(chǎng)景的自動(dòng)準(zhǔn)確融合。上述方法既兼顧了融合效率與融合質(zhì)量,也避免了人工調(diào)整的繁瑣性和滯后性。
  (3)在視頻相機(jī)已經(jīng)注冊(cè)的前提下,本文分析了虛擬相機(jī)投影視頻紋理的原理,并結(jié)合ShadowMap陰影算法和GPU Shader技術(shù),基于OpensSceneGraph三維渲染引擎實(shí)現(xiàn)了PTZ相機(jī)視頻與虛擬三維場(chǎng)景的實(shí)時(shí)融合。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文

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