立體視頻中的場景運動分類方法研究.pdf

1、人眼觀察真實世界能夠獲得立體感的一個最主要的原因是人眼視覺系統(tǒng)是雙目構造并且左右眼看到的視覺影像是略微不同的，立體視頻在播放時利用了這一原理來給觀影者提供立體感。考慮到觀影舒適度和立體感呈現(xiàn)的效果，需要對拍攝所得的原始立體視頻進行后期處理。其中立體視頻中場景的運動信息是關鍵的一環(huán)，能為處理過程提供指導。本文的主要研究目的即是對沒有先驗知識的立體視頻進行場景運動信息的計算和分類。
　　本文一開始著重討論了拍攝使用的立體相機對的設置方

2、式以及在不同方式下的成像模型和特點。立體視頻相比普通視頻具有的優(yōu)勢是已知立體相機對的設置信息后可以將某一幀立體視圖內的特征點直接進行三維重建?；诙攘恐亟ńY構之間的關系來估計場景的運動是本文提出的分類算法中的一個重點。
　　本文獲得場景運動信息的著手點在于直接計算拍攝所用相機對的運動軌跡。視頻中呈現(xiàn)的場景運動的本質原因是由于相機對在拍攝的過程中相對場景產(chǎn)生了運動，因此對于復雜的場景運動方式可以通過相機對的運動來進行準確地解釋和表達

3、。由于視頻沒有先驗知識，待求參數(shù)很多，因此本文將相機對的內外參數(shù)有效地分離后分別計算，并且在內參計算中創(chuàng)新性地利用了立體幀內度量重建結構的約束性質，從而降低了求解的難度以及提高了結果的準確性。
　　視頻相對于圖像而言具有的特點是內容的連續(xù)性，因此在以上計算結果的基礎上本文提出了優(yōu)化的方法，通過將一段立體視頻作整體的處理來提高結果的準確性。最終，兩幀之間的相機運動計算結果被表達成為場景運動分類信息，然后匯總后取主分量作為該視頻片段的