“美味七七”電子商務(wù)網(wǎng)站的個性化推薦系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的快速發(fā)展給人們的日常生活帶來了極大的便利,人們在網(wǎng)上購物變得更為方便、快捷。但是同時有大量的商品信息會出現(xiàn)在電子商務(wù)網(wǎng)站上,這又會使用戶在購物時眼花繚亂,手足無措。如何讓用戶從大量的商品信息中,獲得對自己真正有用的那部分信息,怎樣讓用戶買到真正適合自己口味的商品。這就需要個性化的商品推薦系統(tǒng),它通過分析用戶的行為,可以猜測用戶的喜好,針對用戶的個人喜好,做出有針對性的個性化商品推薦。
　　“美味七七”電子商務(wù)網(wǎng)站

2、主要從事生鮮產(chǎn)品的網(wǎng)上銷售,網(wǎng)站目前還沒有個性化的商品推薦系統(tǒng)。但是隨著網(wǎng)站銷售量的與日俱增,對個性化的商品推薦的需求越來越迫切。本文針對電子商務(wù)網(wǎng)站的現(xiàn)狀,設(shè)計并實現(xiàn)了一個的基于分布式協(xié)同過濾算法的個性化商品推薦系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容如下：
　　本文首先對推薦系統(tǒng)在國內(nèi)外的應(yīng)用狀況進行了研究和分析，在此基礎(chǔ)上對推薦系統(tǒng)的定義、作用、結(jié)構(gòu)和分類等進了梳理,對當前主流的推薦算法和推薦系統(tǒng)進行了研究,并分析了它們各自的優(yōu)缺點。
　

3、　其次，本文對“美味七七”電子商務(wù)網(wǎng)站的運維現(xiàn)狀進行了分析、并結(jié)合網(wǎng)站自身特點。對“美味七七”的個性化推薦系統(tǒng)進行了分析、設(shè)計和實現(xiàn),確定了系統(tǒng)的主要用例和邏輯功能模塊包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)上傳、參數(shù)設(shè)置、推薦算法調(diào)用、推薦結(jié)果存儲、推薦接口查詢等。
　　針對“美味七七”網(wǎng)站的海量的用戶行為數(shù)據(jù)，個性化推薦系統(tǒng)采用了基于Hadoop的分布式協(xié)同過濾推薦算法。有效的解決了對海量用戶行為數(shù)據(jù)的上傳、用戶特征的提取、相似度的計算，推薦結(jié)果的