人臉識別中的活體檢測方法研究.pdf

1、人臉識別技術廣泛應用于身份認證系統(tǒng)中。越來越容易獲取的人臉照片和視頻，其質(zhì)量越來越高，這種人臉的偽造攻擊行為給身份認證系統(tǒng)的安全性帶來了挑戰(zhàn)。為此，對認證的人臉進行活體檢測成為當前研究的一個熱點，人臉識別中的活體檢測具有重要的實用意義。
　　本文介紹了當前主流的活體人臉檢測技術，并對這些技術的優(yōu)缺點進行分析。針對基于背景上下文與眨眼判斷的活體人臉檢測方法，分析了其取得高識別率的原因以及每個檢測環(huán)節(jié)所用的時間，并在此基礎上對其進行改

2、進，使檢測系統(tǒng)在識別率和實時性方面都有提高。最后，搭建了一個人臉識別活體檢測系統(tǒng)，設計了系統(tǒng)硬件和軟件，實現(xiàn)了人臉識別活體檢測功能。針對背景檢測時間較長和準確率較低的缺點，本文給出了一種基于圖像金字塔的LK光流跟蹤背景區(qū)域角點的計算方法。通過計算角點位移改變從而判斷背景是否發(fā)生改變的方法。該方法用時只有改進前的算法的6％左右，極大地減少了算法所用時間和誤差。針對依靠眨眼判斷是否活體的檢測方法檢測率較低的情況，給出了一種基于面部坐標定位人

3、眼區(qū)域方法和基于形態(tài)學眼珠檢測的眨眼判斷檢測方法。在人眼區(qū)域定位算法部分，使用面部坐標定位人眼區(qū)域能顯著地提高人眼的檢測正確率，減少檢測人眼所用時間;在眨眼判斷算法部分，采用形態(tài)學方法檢測出眼珠、分析其像素動態(tài)變化，與使用分類器進行眨眼判斷的方法相比，極大地提高了檢測速度，從而適應實時認證系統(tǒng)的要求。本系統(tǒng)采用VC++和OpenCV框架構(gòu)建，搭建了活體人臉檢測系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要由圖像獲取、圖像算法處理和軟件界面控制部分組成。實驗表明，該系