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1、對(duì)高維人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理是一種很關(guān)鍵的技術(shù)。如果直接對(duì)高維圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不但會(huì)導(dǎo)致“維數(shù)災(zāi)難”問題，而且也使得人們很難發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中隱藏的結(jié)構(gòu)信息和特征。為了克服“維數(shù)災(zāi)難”問題及減小噪聲和計(jì)算復(fù)雜度，數(shù)據(jù)降維方法的研究引起了研究者們的廣泛關(guān)注。
本文首先對(duì)具有代表性的一維及二維單向降維方法做了較深入的描述，接著對(duì)兩種二維雙向降維方法即張量子空間分析(TSA)法和判別張量子空間分析(DTSA)進(jìn)行了較詳細(xì)的討論。然后針對(duì)
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