基于神經網絡的軌道電路補償電容故障診斷研究.pdf

1、軌道電路是列車控制系統(tǒng)的重要基礎設備，其工作狀態(tài)直接關系到列車的運行效率與行車安全，保障軌道電路的健康運行是我國鐵路事業(yè)蓬勃發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。然而現(xiàn)階段軌道電路故障診斷技術己無法滿足我國高速鐵路飛速發(fā)展的需求，如何及時準確地判定軌道電路故障是當前急需解決的難題，因此面向軌道電路故障診斷技術開展相關研究具有重要的現(xiàn)實意義與應用價值。
　　本論文以ZPW-2000A軌道電路作為研究對象，對補償電容故障定位和診斷方法進行研究，論文主要工作

2、總結如下:
　　首先根據(jù)ZPW-2000A軌道電路的基本結構，基于傳輸線理論建立軌道電路調整狀態(tài)和分路狀態(tài)短路電流模型，并將模型仿真數(shù)據(jù)與軌道電路模擬盤實驗平臺測量數(shù)據(jù)進行對比，以驗證模型的準確性，同時對誤差產生原因進行分析和討論。
　　其次根據(jù)短路電流曲線的形狀與特征，基于改進夾角鏈碼算法描述正常狀態(tài)和補償電容不同故障模式的短路電流曲線，通過計算正常和故障曲線的差異度，實現(xiàn)故障定位和故障類型判定。
　　接著在不同的道