基于改進(jìn)決策樹的軌道電路故障診斷方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、軌道電路是鐵路上保障列車安全運(yùn)行必不可少的基礎(chǔ)信號(hào)設(shè)備,同時(shí)它的正常工作與否將直接影響鐵路運(yùn)輸效率。目前,鐵路現(xiàn)場(chǎng)通過電務(wù)人員定期檢修或故障修的方式對(duì)軌道電路進(jìn)行維護(hù),其故障發(fā)生伴隨著較大的不確定性與隨機(jī)性,且診斷過程盲目性大、復(fù)雜性強(qiáng),缺乏清晰的故障邏輯機(jī)理分析。如何快速準(zhǔn)確地診斷其故障,成為電務(wù)維護(hù)人員所面臨的一大難題。
  針對(duì)上述問題,本文主要研究?jī)?nèi)容如下所述:
  首先,介紹站內(nèi)25Hz相敏軌道電路系統(tǒng)的設(shè)備構(gòu)成與

2、工作原理,并對(duì)系統(tǒng)常見故障進(jìn)行分析,利用均勻傳輸線理論建立相敏軌道電路等效四端網(wǎng)模型,結(jié)合具體參數(shù)推導(dǎo)模型各節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)量值,建立相敏軌道電路的診斷決策表。針對(duì)系統(tǒng)故障特征的模糊性與不確定性,提出一種基于PSO-FDT的故障診斷方法,使用Min-Ambiguity算法對(duì)診斷決策表進(jìn)行訓(xùn)練建立模糊決策樹,同時(shí)利用PSO算法對(duì)影響決策樹性能的兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從建立的模糊決策樹中提取規(guī)則建立診斷規(guī)則庫作為軌道電路故障診斷的依據(jù)。利用模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行

3、仿真分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明PSO-FDT方法降低了依據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)置參數(shù)方法進(jìn)行建樹的盲目性,對(duì)相敏軌道電路進(jìn)行故障診斷是可行的。
  其次,以ZPW-2000A型無絕緣移頻軌道電路作為研究對(duì)象,針對(duì)系統(tǒng)組成的復(fù)雜性和故障特征的冗余性,提出一種基于C4.5的組合決策樹方法對(duì)軌道電路進(jìn)行故障診斷。根據(jù)ZPW-2000A軌道電路結(jié)構(gòu)特點(diǎn)劃分多種故障模式,建立組合網(wǎng)絡(luò)診斷模型,實(shí)現(xiàn)軌道電路故障由粗到細(xì)的逐級(jí)劃分,選擇粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法為粗分網(wǎng)絡(luò)的

4、各樹節(jié)點(diǎn)提取合適的特征屬性,由此得到各樹節(jié)點(diǎn)的診斷決策表,再用C4.5對(duì)各決策表分別訓(xùn)練學(xué)習(xí)提取故障規(guī)則。利用模擬數(shù)據(jù)推導(dǎo)組合決策樹診斷模型建立過程,仿真測(cè)試結(jié)果表明該模型能夠從結(jié)構(gòu)上改善診斷分類器的性能,從而達(dá)到較好的診斷效果。
  最后,根據(jù)以上研究利用VC++6.0平臺(tái)與MFC類庫進(jìn)行可視化界面編程,開發(fā)基于改進(jìn)決策樹算法的軌道電路故障診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道電路相關(guān)故障診斷的功能。將相關(guān)故障特征數(shù)據(jù)輸入診斷系統(tǒng),能夠得到相應(yīng)診

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論