基于近似模型的柴油機活塞熱機耦合多目標優(yōu)化.pdf

1、考慮到活塞重量、最大等效應力、第三環(huán)槽最高溫度、最高溫度梯度之間的不可公度性和矛盾性，因而本文對某柴油機活塞展開熱機耦合多目標優(yōu)化。而若直接分析，往往會存在計算效率低、仿真結果缺乏試驗修正、基于梯度的傳統(tǒng)優(yōu)化算法難以解決不可導性和黑箱性的結構、直接采用全局優(yōu)化算法優(yōu)化效率低等問題。為此，本文先后展開基于“特征塊”的柴油機活塞參數(shù)化預處理、準確的熱機耦合分析、主次因子分析、基于近似模型的多島遺傳算法（MIGA）全局多目標優(yōu)化研究。

2、　　針對基于“特征塊”的柴油機活塞參數(shù)化預處理問題的研究，本文首先引入“主體模型”和“分塊模型”兩個概念，然后提出和比較了三種新的參數(shù)化預處理方法，并綜合運用方法一和方法二到該柴油機活塞中，降低了網(wǎng)格數(shù)量，提高了熱機耦合分析效率和后續(xù)的優(yōu)化效率。
　　針對熱機耦合準確性問題的研究，本文首先建立經(jīng)過參數(shù)化預處理的活塞有限元模型，并根據(jù)溫度場試驗結果，不斷修正熱邊界條件，直至符合要求，然后在此基礎上分別進行活塞靜態(tài)和瞬態(tài)的熱機耦合分析

3、，并在典型的考察區(qū)域對兩者的等效應力和變形進行比較，發(fā)現(xiàn)前者的等效應力和在沿活塞運動方向的變形比后者大，進而說明基于瞬態(tài)熱機耦合的多目標優(yōu)化具有更大的優(yōu)化空間。但考慮到基于后者在主次因子分析與構建近似模型過程中，計算效率低，因而主次因子分析和基于近似模型的熱機耦合MIGA全局多目標優(yōu)化是建立在靜態(tài)熱機耦合基礎之上。
　　針對活塞熱機耦合最大等效應力、最高溫度梯度、第三環(huán)槽最高溫度、活塞重量與各因子之間主次問題的研究，本文借助ISI

4、GHT軟件，運用優(yōu)化的拉丁超立方試驗設計方法進行采樣并分析。首先通過方差分析確保采樣點的準確性；然后通過Pareto圖、交互效應圖和主效應圖的綜合分析，得出影響最大等效應力的主要因子為X1和X4，以及影響第三環(huán)槽最高溫度、活塞最高溫度梯度和活塞重量的主要因子為X2和X4，從而為各輸出響應與相應的主要因子之間的RBF三維擬合圖及解空間分布作鋪墊。
　　針對基于近似模型的柴油機活塞MIGA全局多目標優(yōu)化問題的研究，本文在某柴油機活塞熱