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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文針對(duì)ERT圖像重建算法以及基于ERT技術(shù)的氣/液兩相流空隙率測(cè)量等問題進(jìn)行研究，建立了ERT有限元模型，開發(fā)了有限元仿真軟件包。軟件包實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)域進(jìn)行剖分、設(shè)置流型、ERT正問題求解、計(jì)算靈敏場(chǎng)分布等功能；借鑒ECT圖像重建算法，將Tikhonov正則化原理與ART算法的相結(jié)合，構(gòu)造出一種組合型的ERT圖像重建算法，組合型算法中引入Tikhonov正則化方法是為克服圖像重建過程中的不適定問題，而ART算法則是對(duì)初始圖像進(jìn)行迭代改善
2、，以獲得質(zhì)量較高的重建圖像；基于最優(yōu)化原理，提出一種改進(jìn)的BFGS圖像重建算法。為滿足兩相流參數(shù)在線測(cè)量的要求，改進(jìn)的BFGS算法采取了不精確搜索方向，并用單位矩陣近似代替目標(biāo)函數(shù)的Hessian矩陣，以減小計(jì)算量，提高算法的重建速度，并保持較高的重建圖像質(zhì)量；通過實(shí)驗(yàn)，將兩種新算法與目前兩相流領(lǐng)域常用的圖像重建算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)研究表明，兩種新算法均較為穩(wěn)定，重建圖像的精度較高，重建速度較快。當(dāng)重建區(qū)域剖分的單元數(shù)增加時(shí)，改進(jìn)的BFG
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